摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-12页 |
插图清单 | 第12-14页 |
表格清单 | 第14-15页 |
符号列表 | 第15-18页 |
第一章 绪论 | 第18-36页 |
·研究目的和意义 | 第18-21页 |
·国内外研究现状 | 第21-25页 |
·光谱分析基础 | 第25-28页 |
·研究目标、研究内容和技术路线 | 第28-30页 |
·拟解决的关键科学问题 | 第30-31页 |
·拟采取的研究方案 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32页 |
参考文献 | 第32-36页 |
第二章 实验材料与方法 | 第36-44页 |
·实验材料 | 第36-39页 |
·土壤有机质测定 | 第39-40页 |
·土壤氮、磷和钾测定 | 第40-42页 |
·土壤光谱数据采集 | 第42-43页 |
·光谱数据处理软件 | 第43页 |
参考文献 | 第43-44页 |
第三章 土壤光谱数据挖掘技术 | 第44-60页 |
·光谱预处理方法概述 | 第44-46页 |
·特征变量提取方法概述 | 第46-50页 |
·多元校正计量学方法 | 第50-55页 |
·PCA聚类分析 | 第55-56页 |
·模型评价标准 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
第四章 基于近红外光谱技术土壤有机质测定研究 | 第60-82页 |
·前言 | 第60页 |
·化学测定土壤有机质统计分析 | 第60页 |
·采集土壤样本光谱和光谱预处理 | 第60-61页 |
·基于SPA-LS-SVM检测土壤有机质研究 | 第61-65页 |
·基于近红外光谱的不同建模方法检测土壤有机质研究 | 第65-73页 |
·采用不同检测仪器检测土壤有机质比较分析 | 第73-79页 |
参考文献 | 第79-82页 |
第五章 基于近红外光谱技术土壤全氯和碱解氮测定研究 | 第82-100页 |
·前言 | 第82页 |
·化学测定土壤碱解氮统计分析 | 第82页 |
·采集土壤样本光谱和光谱预处理 | 第82-84页 |
·基于LS-SVM建模方法近红外光谱检测土壤碱解氮的研究 | 第84-87页 |
·蒙特卡罗无信息变量消除方法用于预测土壤碱解氮研究 | 第87-90页 |
·基于遗传算法近红外光谱检测土壤碱解氮研究 | 第90-92页 |
·应用近红外光谱分析技术检测不同地块土壤全氮的研究 | 第92-98页 |
参考文献 | 第98-100页 |
第六章 基于近红外光谱技术速效钾和速效磷测定研究 | 第100-113页 |
·前言 | 第100页 |
·化学测定土壤速效钾统计分析 | 第100页 |
·化学测定土壤速效磷统计分析 | 第100-101页 |
·光谱维土壤速效钾建模预处理方法选择 | 第101页 |
·蒙特卡罗无信息变量消除方法检测土壤速效钾研究 | 第101-104页 |
·基于SPA-LS-SVM检测土壤速效钾研究 | 第104-108页 |
·基于近红外光谱不同建模方法检测土壤速效磷和速效钾的研究 | 第108-112页 |
参考文献 | 第112-113页 |
第七章 基于近红外光谱检测土壤有机质含量便携式仪器开发 | 第113-122页 |
·引言 | 第113页 |
·硬件集成与选型 | 第113-115页 |
·软件程序设计 | 第115-117页 |
·便携式仪器测量土壤有机质含量系统简介 | 第117-119页 |
·基于便携式仪器检测土壤有机质含量研究 | 第119-122页 |
第八章 结论与展望 | 第122-124页 |
附录:作者简介及博士研究生期间主要成果 | 第124-125页 |
致谢 | 第125页 |