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基于可见近红外光谱检测土壤养分及仪器开发

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-12页
插图清单第12-14页
表格清单第14-15页
符号列表第15-18页
第一章 绪论第18-36页
   ·研究目的和意义第18-21页
   ·国内外研究现状第21-25页
   ·光谱分析基础第25-28页
   ·研究目标、研究内容和技术路线第28-30页
   ·拟解决的关键科学问题第30-31页
   ·拟采取的研究方案第31-32页
   ·本章小结第32页
 参考文献第32-36页
第二章 实验材料与方法第36-44页
   ·实验材料第36-39页
   ·土壤有机质测定第39-40页
   ·土壤氮、磷和钾测定第40-42页
   ·土壤光谱数据采集第42-43页
   ·光谱数据处理软件第43页
 参考文献第43-44页
第三章 土壤光谱数据挖掘技术第44-60页
   ·光谱预处理方法概述第44-46页
   ·特征变量提取方法概述第46-50页
   ·多元校正计量学方法第50-55页
   ·PCA聚类分析第55-56页
   ·模型评价标准第56-57页
 参考文献第57-60页
第四章 基于近红外光谱技术土壤有机质测定研究第60-82页
   ·前言第60页
   ·化学测定土壤有机质统计分析第60页
   ·采集土壤样本光谱和光谱预处理第60-61页
   ·基于SPA-LS-SVM检测土壤有机质研究第61-65页
   ·基于近红外光谱的不同建模方法检测土壤有机质研究第65-73页
   ·采用不同检测仪器检测土壤有机质比较分析第73-79页
 参考文献第79-82页
第五章 基于近红外光谱技术土壤全氯和碱解氮测定研究第82-100页
   ·前言第82页
   ·化学测定土壤碱解氮统计分析第82页
   ·采集土壤样本光谱和光谱预处理第82-84页
   ·基于LS-SVM建模方法近红外光谱检测土壤碱解氮的研究第84-87页
   ·蒙特卡罗无信息变量消除方法用于预测土壤碱解氮研究第87-90页
   ·基于遗传算法近红外光谱检测土壤碱解氮研究第90-92页
   ·应用近红外光谱分析技术检测不同地块土壤全氮的研究第92-98页
 参考文献第98-100页
第六章 基于近红外光谱技术速效钾和速效磷测定研究第100-113页
   ·前言第100页
   ·化学测定土壤速效钾统计分析第100页
   ·化学测定土壤速效磷统计分析第100-101页
   ·光谱维土壤速效钾建模预处理方法选择第101页
   ·蒙特卡罗无信息变量消除方法检测土壤速效钾研究第101-104页
   ·基于SPA-LS-SVM检测土壤速效钾研究第104-108页
   ·基于近红外光谱不同建模方法检测土壤速效磷和速效钾的研究第108-112页
 参考文献第112-113页
第七章 基于近红外光谱检测土壤有机质含量便携式仪器开发第113-122页
   ·引言第113页
   ·硬件集成与选型第113-115页
   ·软件程序设计第115-117页
   ·便携式仪器测量土壤有机质含量系统简介第117-119页
   ·基于便携式仪器检测土壤有机质含量研究第119-122页
第八章 结论与展望第122-124页
附录:作者简介及博士研究生期间主要成果第124-125页
致谢第125页

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