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数据挖掘在手机冲浪用户分析中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·研究背景第8页
   ·研究现状第8-10页
     ·国内外研究现状和发展趋势分析第8-9页
     ·冲浪助手介绍及发展概况第9-10页
   ·研究目标和内容第10-11页
     ·研究内容第10页
     ·研究目标第10-11页
   ·章节安排第11-12页
第2章 数据挖掘理论基础第12-18页
   ·数据挖掘基础知识第12页
   ·数据挖掘的常用方法第12-14页
   ·数据挖掘的应用第14页
   ·客户关系管理第14-16页
   ·本章小结第16-18页
第3章 数据的需求分析第18-26页
   ·数据的细分第18-19页
   ·数据的提取汇总第19-20页
   ·对客户进行分类第20-21页
   ·客户分析方法第21-22页
     ·在客户分析中的参数第21-22页
     ·客户分析方法 4 个步骤第22页
   ·客户终身价值第22-23页
   ·客户终身价值分析第23-24页
   ·本章小结第24-26页
第4章 数据挖掘在手机冲浪中的应用第26-40页
   ·移动通信业务挖掘系统的应用背景及意义第26页
   ·手机冲浪系统简介第26-28页
     ·系统架构设计第26-27页
     ·网络拓扑结构第27-28页
   ·手机冲浪解决思路和方案第28-30页
     ·手机冲浪解决思路第28-29页
     ·手机冲浪解决方案第29-30页
   ·手机冲浪解决过程第30-39页
     ·用户上网数据采集第30-31页
     ·用户上网数据清洗第31页
     ·计算和挖掘的实现第31-32页
     ·网页-分类分析第32-33页
     ·客户-内容偏好分析第33-35页
     ·标签间的关联分析第35-37页
     ·客户-内容-业务三维矩阵的构建第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第5章 数据挖掘在手机冲浪中的实现第40-54页
   ·数据模型实现方法第40-41页
   ·模型设计实例第41-53页
     ·模型一:个人客户兴趣画像模型第41-44页
     ·模型二:客户视图统一画像模型第44-47页
     ·模型三:个性化引导模型第47-52页
     ·模型四:客户行为模型第52-53页
   ·本章小结第53-54页
结论第54-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
个人简历第60页

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