数据挖掘在手机冲浪用户分析中的应用
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
·研究背景 | 第8页 |
·研究现状 | 第8-10页 |
·国内外研究现状和发展趋势分析 | 第8-9页 |
·冲浪助手介绍及发展概况 | 第9-10页 |
·研究目标和内容 | 第10-11页 |
·研究内容 | 第10页 |
·研究目标 | 第10-11页 |
·章节安排 | 第11-12页 |
第2章 数据挖掘理论基础 | 第12-18页 |
·数据挖掘基础知识 | 第12页 |
·数据挖掘的常用方法 | 第12-14页 |
·数据挖掘的应用 | 第14页 |
·客户关系管理 | 第14-16页 |
·本章小结 | 第16-18页 |
第3章 数据的需求分析 | 第18-26页 |
·数据的细分 | 第18-19页 |
·数据的提取汇总 | 第19-20页 |
·对客户进行分类 | 第20-21页 |
·客户分析方法 | 第21-22页 |
·在客户分析中的参数 | 第21-22页 |
·客户分析方法 4 个步骤 | 第22页 |
·客户终身价值 | 第22-23页 |
·客户终身价值分析 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-26页 |
第4章 数据挖掘在手机冲浪中的应用 | 第26-40页 |
·移动通信业务挖掘系统的应用背景及意义 | 第26页 |
·手机冲浪系统简介 | 第26-28页 |
·系统架构设计 | 第26-27页 |
·网络拓扑结构 | 第27-28页 |
·手机冲浪解决思路和方案 | 第28-30页 |
·手机冲浪解决思路 | 第28-29页 |
·手机冲浪解决方案 | 第29-30页 |
·手机冲浪解决过程 | 第30-39页 |
·用户上网数据采集 | 第30-31页 |
·用户上网数据清洗 | 第31页 |
·计算和挖掘的实现 | 第31-32页 |
·网页-分类分析 | 第32-33页 |
·客户-内容偏好分析 | 第33-35页 |
·标签间的关联分析 | 第35-37页 |
·客户-内容-业务三维矩阵的构建 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第5章 数据挖掘在手机冲浪中的实现 | 第40-54页 |
·数据模型实现方法 | 第40-41页 |
·模型设计实例 | 第41-53页 |
·模型一:个人客户兴趣画像模型 | 第41-44页 |
·模型二:客户视图统一画像模型 | 第44-47页 |
·模型三:个性化引导模型 | 第47-52页 |
·模型四:客户行为模型 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
结论 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
个人简历 | 第60页 |