| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·本文创新点和主要贡献 | 第11-12页 |
| ·本文结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 在线行为广告及其隐私问题综述 | 第13-31页 |
| ·在线行为广告（OBA） | 第13-19页 |
| ·在线广告的商业模型 | 第13-15页 |
| ·基于行为跟踪的用户定位 | 第15-18页 |
| ·第三方 Cookie 和 Referer 字段 | 第18-19页 |
| ·在线行为广告的隐私研究 | 第19-24页 |
| ·在线行为广告的隐私问题 | 第20-22页 |
| ·国内外关于 OBA 的相关法律法规 | 第22-23页 |
| ·防止跟踪用户的相关技术 | 第23-24页 |
| ·OBA 隐私问题的相关解决方案综述 | 第24-31页 |
| 第三章 AT 的设计与技术实现方案 | 第31-44页 |
| ·AT 的设计思路 | 第31-35页 |
| ·设计目标 | 第31-32页 |
| ·保护隐私的折中方案 | 第32-34页 |
| ·AT 设计方案的问卷调查 | 第34-35页 |
| ·AT 框架 | 第35-37页 |
| ·AT 的具体细节和技术实现方案 | 第37-44页 |
| ·AT 交互的具体细节 | 第37-39页 |
| ·技术关键点 | 第39-41页 |
| ·AT 的改进与优化 | 第41-44页 |
| 第四章 AT 模拟实验与结果分析 | 第44-56页 |
| ·基于 WPF 建立用户 Profile 的有效性测试 | 第44-51页 |
| ·实验设计 | 第44-48页 |
| ·基于随机访问序列的实验结果与分析 | 第48-50页 |
| ·基于用户访问偏好的实验结果与分析 | 第50-51页 |
| ·基于 AT 框架的浏览器性能测试 | 第51-54页 |
| ·与现阶段已有的 OBA 隐私问题解决方案对比 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62-69页 |
| 致谢 | 第69页 |