| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外发展现状 | 第10-11页 |
| ·课题研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 Android平台视频实时处理框架研究 | 第13-22页 |
| ·Android平台简介 | 第13-15页 |
| ·Android平台特征 | 第13页 |
| ·Android平台架构 | 第13-15页 |
| ·Android应用程序的构成 | 第15页 |
| ·基于Android Camera的视频采集技术研究 | 第15-18页 |
| ·Android Camera系统框架 | 第15-16页 |
| ·Android视频采集框架 | 第16-18页 |
| ·Android平台视频实时字符识别难点分析 | 第18-19页 |
| ·Android NDK研究 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 Android平台视频帧实时预处理研究 | 第22-35页 |
| ·格式转换 | 第22-24页 |
| ·YUV格式数据简介 | 第22-23页 |
| ·YUV420向RGB格式转换 | 第23-24页 |
| ·OpenCV | 第24-25页 |
| ·视频帧图像预处理 | 第25-34页 |
| ·图像灰度化 | 第25-26页 |
| ·中值滤波 | 第26-28页 |
| ·图像二值化 | 第28-29页 |
| ·形态学滤波 | 第29-31页 |
| ·边缘检测 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于ROI运动检测的视频实时字符定位方法研究 | 第35-46页 |
| ·帧差法 | 第35-37页 |
| ·基于ROI运动检测的视频字符定位算法 | 第37-40页 |
| ·感兴趣区域ROI | 第38-39页 |
| ·运动检测 | 第39页 |
| ·阈值d的确定 | 第39-40页 |
| ·字符区域定位方法 | 第40-43页 |
| ·形态学处理 | 第41-42页 |
| ·基于连通域分析的字符定位 | 第42-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-44页 |
| ·准确率测试 | 第43-44页 |
| ·性能测试与分析 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 基于二维投影法的字符分割方法研究 | 第46-53页 |
| ·字符区域倾斜校正 | 第46-48页 |
| ·倾斜角度的计算 | 第46-47页 |
| ·字符图像倾斜校正 | 第47-48页 |
| ·字符分割 | 第48-50页 |
| ·纵向字符切分 | 第48-50页 |
| ·单个字符精确切分 | 第50页 |
| ·字符归一化 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 基于模板匹配的字符识别方法研究 | 第53-60页 |
| ·模板匹配法 | 第53-54页 |
| ·基于误差阈值筛选和多模板匹配相结合的字符识别算法 | 第54-56页 |
| ·多模板匹配 | 第54页 |
| ·误差阈值筛选 | 第54-55页 |
| ·本文采用的方法 | 第55-56页 |
| ·实验结果及其分析 | 第56-59页 |
| ·准确率测试 | 第57页 |
| ·误识原因分析 | 第57-58页 |
| ·性能测试和分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第七章 Android平台视频实时字符识别系统的设计与实现 | 第60-64页 |
| ·开发环境 | 第60页 |
| ·系统设计 | 第60-62页 |
| ·系统设计需求 | 第60页 |
| ·系统数据流图 | 第60-61页 |
| ·系统结构 | 第61-62页 |
| ·系统实现结果 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第八章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·进一步工作 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |
