| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·放射治疗 | 第9-11页 |
| ·放射治疗的流程 | 第9-10页 |
| ·放射治疗技术的发展 | 第10-11页 |
| ·放疗中医学图像配准的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·放疗中医学图像配准的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作和文章结构 | 第14-16页 |
| 2 医学图像配准理论基础 | 第16-33页 |
| ·医学图像配准的定义 | 第16页 |
| ·医学图像配准方法的分类 | 第16-20页 |
| ·医学图像配准基本元素 | 第20-31页 |
| ·空间变换 | 第20-21页 |
| ·图像插值 | 第21-24页 |
| ·相似性测度 | 第24-27页 |
| ·参数优化 | 第27-31页 |
| ·医学图像配准的基本框架 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于仿射变换与 B 样条自由形变的医学图像配准 | 第33-48页 |
| ·B 样条函数基础理论 | 第33-35页 |
| ·基于仿射变换与 B 样条自由形变的医学图像配准 | 第35-44页 |
| ·多分辨率策略 | 第36-38页 |
| ·多分辨率策略 B 样条自由形变配准 | 第38-42页 |
| ·相似性测度 | 第42-43页 |
| ·L-BFGS 优化 | 第43-44页 |
| ·实验仿真结果与分析 | 第44-47页 |
| ·单模态图像配准 | 第44-46页 |
| ·多模态图像配准 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于 GPU 的 2D-3D 医学图像配准 | 第48-60页 |
| ·2D-3D 医学图像配准 | 第48-49页 |
| ·基于梯度相关和模式强度相结合的 2D-3D 医学图像配准 | 第49-58页 |
| ·数字影像重建 | 第49-51页 |
| ·模式强度相似性测度 | 第51-52页 |
| ·梯度相关和模式强度相结合的相似性测度 | 第52-55页 |
| ·2D-3D 配准的 GPU 实现 | 第55-57页 |
| ·梯度下降优化 | 第57-58页 |
| ·实验仿真结果与分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第65页 |