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全液压矫直机智能自学习的矫直模型及其电液伺服控制理论

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-17页
第一章 绪论第17-34页
   ·选题背景及意义第17-19页
     ·选题背景第17-18页
     ·选题意义第18-19页
   ·国内外辊式矫直装备及其发展第19-21页
     ·国外辊式矫直装备及其发展第19-20页
     ·国内辊式矫直装备及其发展第20-21页
   ·全液压矫直机伺服控制研究概况第21-27页
     ·阀控缸系统的研究现状第21-23页
     ·多缸同步运动的研究现状第23-27页
       ·液压同步回路的现状第23-24页
       ·同步控制算法的现状第24-27页
   ·全液压矫直机矫直模型及其智能自学习系统第27-32页
     ·全液压矫直机矫直模型的建立第27-31页
       ·解析矫直模型中压弯量的确定第28-30页
       ·解析矫直模型中矫直力的预估第30-31页
       ·解析矫直模型中未考虑的因素第31页
     ·全液压矫直机矫直模型的智能自学习研究概况第31-32页
   ·本文主要研究内容第32-34页
第二章 全液压矫直机电液伺服系统建模第34-44页
   ·引言第34页
   ·高频响非对称比例伺服阀控制非对称缸的单缸系统建模第34-40页
   ·高频响非对称比例伺服阀控制非对称缸的多缸系统建模第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第三章 多控制量神经元控制器及其仿真分析第44-67页
   ·引言第44页
   ·组合给定曲线第44-47页
   ·改进的多控制量神经元控制系统原理第47-56页
     ·多控制量神经元控制器前向算法第49-51页
     ·多控制量神经元控制器反传算法第51-56页
   ·基于粒子群优化算法的多控制量神经元控制器权值初始化第56-58页
   ·改进的多控制量神经元控制器稳定性分析第58-59页
   ·改进的多控制量神经元控制系统仿真分析第59-66页
     ·全液压矫直机单缸电液伺服控制系统仿真第60-62页
     ·全液压矫直机四缸电液伺服控制系统仿真第62-66页
   ·本章小结第66-67页
第四章 全液压矫直机矫直模型的建立第67-96页
   ·引言第67页
   ·全液压矫直机的矫直原理第67-73页
     ·金属板材的弯曲过程第67-68页
     ·金属板材弯曲过程中曲率半径ρ的确定第68-70页
     ·金属板材弯曲过程中曲率A的确定第70-73页
   ·全液压矫直机的矫直力预估与压弯量确定第73-89页
     ·金属板材在矫直过程中的变形与应力关系第73-75页
     ·金属板材在矫直过程中矫直力的预估第75-85页
     ·金属板材在矫直过程压弯量的确定第85-89页
   ·全液压矫直机矫直过程中弯辊量的叠加作用第89-90页
   ·全液压矫直机矫直过程中边辊量的叠加作用第90-91页
   ·矫直模型计算实例第91-94页
   ·本章小结第94-96页
第五章 基于模糊控制理论的矫直模型智能自学习系统第96-116页
   ·引言第96页
   ·模糊逻辑系统结构及其各组成部分第96-100页
   ·全液压矫直机矫直模型智能自学习系统第100-107页
   ·某全液压矫直机矫直模型的自学习系统计算实例第107-115页
   ·本章小结第115-116页
第六章 全液压矫直机的实验研究及现场应用第116-135页
   ·引言第116页
   ·实验室全液压矫直机系统第116-120页
     ·实验室全液压矫直机系统组成第116-118页
     ·实验室全液压矫直机实验数据分析第118-120页
   ·国内某钢厂全液压矫直机系统第120-134页
     ·工业现场全液压矫直机系统组成第120-123页
     ·工业现场全液压矫直机系统性能与参数第123-127页
     ·工业现场全液压矫直机数据分析第127-134页
   ·本章小结第134-135页
第七章 总结与展望第135-138页
   ·本文的总结第135-136页
   ·本文的创新点第136-137页
   ·今后工作的展望第137-138页
参考文献第138-148页
致谢第148-149页
攻读博士学位期间科研成果第149-150页

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