煤泥浮选泡沫图像处理技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题的研究背景 | 第11-12页 |
| ·机器视觉研究的现状 | 第12-13页 |
| ·浮选泡沫图像处理系统的国内外研究动态 | 第13-17页 |
| ·浮选泡沫图像处理技术的研究现状 | 第14-16页 |
| ·浮选过程机器视觉的研究现状 | 第16-17页 |
| ·论文的主要结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 煤泥浮选的机理 | 第19-27页 |
| ·煤泥浮选原理 | 第19-23页 |
| ·浮选设备 | 第19-20页 |
| ·煤泥浮选的基本工艺流程 | 第20-21页 |
| ·煤泥浮选的参数指标 | 第21-23页 |
| ·浮选泡沫状态与浮选工艺指标的关系 | 第23-24页 |
| ·煤泥浮选泡沫的特点 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 煤泥浮选机器视觉系统方案设计 | 第27-35页 |
| ·系统硬件设计 | 第27-30页 |
| ·相机参数及选定 | 第27-28页 |
| ·光照选择和安装位置 | 第28-30页 |
| ·照相机与计算机接口技术 | 第30页 |
| ·系统开发软件平台 | 第30-32页 |
| ·VC++6.0开发平台简介 | 第30-31页 |
| ·Matlab图像处理软件 | 第31-32页 |
| ·系统设计方法 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 煤泥浮选泡图像分割技术的研究 | 第35-51页 |
| ·图像分割方法的研究 | 第35-39页 |
| ·图像分割的定义 | 第35-36页 |
| ·分水岭分割 | 第36-37页 |
| ·问题的提出 | 第37-38页 |
| ·基于形态学梯度的标记分水岭分割算法 | 第38-39页 |
| ·煤泥浮选泡沫图像噪声分析 | 第39-40页 |
| ·图像去噪方法的研究 | 第40-46页 |
| ·预备知识 | 第40-43页 |
| ·煤泥浮选泡沫图像去噪的实现 | 第43-46页 |
| ·煤泥浮选泡沫图像标识点的提取 | 第46-48页 |
| ·基于形态学梯度重构的图像分水岭分割 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 煤泥浮选泡沫图像特征的提取及分析 | 第51-65页 |
| ·纹理特征 | 第51-61页 |
| ·基于直方图的纹理特征的提取 | 第52-57页 |
| ·提取灰度共生矩阵的纹理特征 | 第57-61页 |
| ·结构特征 | 第61-63页 |
| ·承载率 | 第63页 |
| ·煤泥浮选泡沫动态特征的提取 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 煤泥浮选机器视觉的设计 | 第65-77页 |
| ·系统的界面设计 | 第65-66页 |
| ·登陆界面的设计 | 第65-66页 |
| ·系统的模块 | 第66-71页 |
| ·图像的采集模块 | 第67-69页 |
| ·图像文件的读取与保存 | 第69-70页 |
| ·转换出现的问题 | 第70-71页 |
| ·系统的设计 | 第71-76页 |
| ·生成COM组件 | 第72-73页 |
| ·VC调用COM组件 | 第73-76页 |
| ·有待解决的问题 | 第76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第七章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·总结 | 第77-78页 |
| ·展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第85页 |
