| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·图像质量评价的研究意义 | 第9-10页 |
| ·图像质量评价的研究现状 | 第10-14页 |
| ·本文内容安排 | 第14-15页 |
| 2 图像处理理论基础 | 第15-23页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·人类视觉系统 | 第15-18页 |
| ·人类视觉系统的基本结构 | 第15-16页 |
| ·人类视觉系统特性 | 第16-18页 |
| ·Contourlet 变换 | 第18-22页 |
| ·Contourlet 变换基本理论 | 第18-20页 |
| ·Contourlet 变换特点 | 第20-21页 |
| ·Contourlet 变换基本性质 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 图像质量评价方法简述 | 第23-38页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·主观图像质量评价方法 | 第23-25页 |
| ·客观图像质量评价方法 | 第25-37页 |
| ·基于像素误差的评价方法(MSE 和 PSNR) | 第28-29页 |
| ·结构相似理论与算法(SSIM) | 第29-31页 |
| ·基于傅里叶变换域的图像质量评价(DCTSSIM) | 第31-32页 |
| ·实验平台 | 第32-34页 |
| ·SSIM 实验分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于 Contourlet 的梯度结构相似度图像质量评价 | 第38-57页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·加入梯度信息的结构相似度算法(GSSIM) | 第38-39页 |
| ·基于 Contourlet 的梯度结构相似度算法(CGSSIM) | 第39-56页 |
| ·算法实现与描述 | 第39-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 结论 | 第57-59页 |
| ·本文工作总结 | 第57页 |
| ·未来工作展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63页 |
