面向曲面的数据建模方法及其应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7-9页 |
| ·数据建模研究现状 | 第9-13页 |
| ·数据建模的产生及发展 | 第9-10页 |
| ·数据建模的常用方法 | 第10-12页 |
| ·曲面建模的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 三次样条插值的曲面建模方法 | 第15-28页 |
| ·插值方法 | 第15-20页 |
| ·埃尔米特插值 | 第15-16页 |
| ·分段低次插值 | 第16-17页 |
| ·三次样条插值 | 第17-20页 |
| ·三次样条插值的曲面建模方法 | 第20-23页 |
| ·用三次样条插值对螺旋桨曲面建模 | 第20-22页 |
| ·用三次样条插值的建模方法求解体积 | 第22-23页 |
| ·计算实例 | 第23-28页 |
| ·实验用数据 | 第23-24页 |
| ·数据预处理 | 第24-27页 |
| ·三次样条曲面建模方法计算重量和纵向截面 | 第27-28页 |
| 第三章 神经网络曲面建模方法 | 第28-42页 |
| ·BP 神经网络曲面建模方法 | 第28-33页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第28页 |
| ·BP 神经网络的学习算法 | 第28-32页 |
| ·BP 神经网络曲面建模过程 | 第32-33页 |
| ·RBF 神经网络曲面建模方法 | 第33-39页 |
| ·RBF 神经网络 | 第33-35页 |
| ·RBF 神经网络常见的学习方法 | 第35-38页 |
| ·RBF 神经神经网络曲面建模过程 | 第38-39页 |
| ·神经网络曲面建模实例 | 第39-42页 |
| ·BP 神经网络建模 | 第39-40页 |
| ·RBF 神经网络建模 | 第40页 |
| ·结果分析 | 第40-42页 |
| 第四章 软件系统设计 | 第42-51页 |
| ·引论 | 第42页 |
| ·软件系统设计 | 第42-46页 |
| ·打磨工艺 | 第42-43页 |
| ·铸造工艺 | 第43-44页 |
| ·参数维护 | 第44页 |
| ·系统管理 | 第44-45页 |
| ·数据输入 | 第45-46页 |
| ·软件主要功能的设计实现 | 第46-51页 |
| ·型值表、轮廓表的实现 | 第46-47页 |
| ·图形的生成 | 第47-48页 |
| ·铸造型值处理 | 第48-49页 |
| ·端圆处理 | 第49-51页 |
| 第五章 软件应用实例 | 第51-60页 |
| ·数据输入 | 第51-56页 |
| ·打磨工艺数据处理 | 第56-57页 |
| ·铸造工艺数据处理 | 第57-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
