基于运动想象的在线脑机接口的初步研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·脑机接口系统原理及组成 | 第8-10页 |
| ·脑机接口系统的基本原理 | 第8页 |
| ·脑机接口系统的基本结构及类型 | 第8-10页 |
| ·脑机接口系统的主要技术 | 第10-12页 |
| ·控制信号 | 第10-11页 |
| ·信号的处理 | 第11-12页 |
| ·脑机接口系统的应用 | 第12-13页 |
| ·存在的问题及发展前景 | 第13页 |
| ·本文研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 在线脑机接口平台搭建及脑电信号介绍 | 第15-27页 |
| ·实验设计 | 第15-17页 |
| ·实验方案选择 | 第15-17页 |
| ·受试者选择 | 第17页 |
| ·实验的训练 | 第17-20页 |
| ·训练方法 | 第17-20页 |
| ·在线平台搭建 | 第20-21页 |
| ·平台介绍 | 第20页 |
| ·平台搭建 | 第20-21页 |
| ·脑电信号介绍 | 第21-25页 |
| ·脑电信号产生机理 | 第21-22页 |
| ·脑电信号的特点 | 第22页 |
| ·脑电信号的分类 | 第22-23页 |
| ·运动想象的神经科学依据 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 脑电信号采集与特征提取 | 第27-41页 |
| ·信号采集 | 第27-29页 |
| ·脑电信号的采集 | 第27-28页 |
| ·脑电信号采集流程 | 第28-29页 |
| ·脑电信号的预处理 | 第29-31页 |
| ·参考点转换 | 第29-30页 |
| ·频域带通滤波 | 第30-31页 |
| ·基线校正 | 第31页 |
| ·常用的脑电信号处理方法 | 第31-32页 |
| ·时域分析法 | 第31页 |
| ·频域分析法 | 第31-32页 |
| ·自回归 AR 模型 | 第32页 |
| ·公共空间模式 | 第32页 |
| ·本文所采用方法 | 第32-39页 |
| ·信号的预处理 | 第32-36页 |
| ·特征提取 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 分类与输出控制 | 第41-49页 |
| ·常用分类方法 | 第41-42页 |
| ·线性判别分析 | 第41-42页 |
| ·贝叶斯分类器 | 第42页 |
| ·人工神经网络 | 第42页 |
| ·分类器选择 | 第42-44页 |
| ·分类器的训练 | 第43-44页 |
| ·分类结果分析 | 第44-45页 |
| ·输出控制 | 第45-48页 |
| ·Wifi 模块介绍 | 第45-46页 |
| ·Wifi 模块的使用原理 | 第46-47页 |
| ·具体操作步骤 | 第47-48页 |
| ·输出命令 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 在读硕士期间的主要研究成果 | 第57-58页 |
