| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·变压器局部放电在线检测技术的研究背景 | 第7-8页 |
| ·变压器局部放电在线检测技术的研究现状 | 第8-13页 |
| ·局部放电在线检测技术 | 第8-10页 |
| ·抗干扰技术 | 第10-11页 |
| ·模式识别技术 | 第11-13页 |
| ·本文的研究内容及主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 希尔伯特-黄变换的理论基础 | 第15-31页 |
| ·傅里叶信号分析 | 第15-18页 |
| ·傅里叶变换 | 第15-17页 |
| ·信号的互相关函数分析 | 第17-18页 |
| ·小波变换 | 第18-23页 |
| ·小波变换及其性质 | 第18-20页 |
| ·信号分解与重构的 Mallat 算法 | 第20-23页 |
| ·希尔伯特黄变换 | 第23-30页 |
| ·经验模型分解 EMD | 第23-26页 |
| ·筛分过程中存在的问题 | 第26-28页 |
| ·希尔伯特变换 HT（Hilbert 谱分析） | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于 HHT 的 PD 信号去噪和模式识别 | 第31-47页 |
| ·基于 HHT 局部放电信号去噪及特征提取算法研究 | 第31-36页 |
| ·信号和噪声 EMD 后的分布特性 | 第31-33页 |
| ·基于时频谱的时频熵向量 | 第33页 |
| ·基于时频熵向量的模糊聚类 | 第33-34页 |
| ·基于模糊聚类的特征提取算法 | 第34-36页 |
| ·基于 BP 网络的局部放电的放电类型识别 | 第36-40页 |
| ·BP 网络概述 | 第36-38页 |
| ·基于 BP 网络的局部放电模式识别 | 第38-40页 |
| ·数据仿真及现场局放信号的去噪与模式识别 | 第40-45页 |
| ·数据仿真 | 第40-41页 |
| ·现场数据处理 | 第41-42页 |
| ·局部放电的模式识别 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 HHT 在局部放电在线监测系统中的应用与实现 | 第47-62页 |
| ·局部放电在线监测系统概述 | 第47-48页 |
| ·LabVIEW 与 MATLAB 的无缝集成 | 第48-50页 |
| ·LabVIEW 与 MATLAB 的优缺点 | 第48-49页 |
| ·LabVIEW 与 MATLAB 混合编程 | 第49-50页 |
| ·局部放电在线监测系统的设计与实现 | 第50-58页 |
| ·主程序的设计 | 第50-53页 |
| ·局部放电信号处理模块设计 | 第53-55页 |
| ·局部放电类型识别模块设计 | 第55-57页 |
| ·数据管理模块设计 | 第57-58页 |
| ·软件系统安装程序的生成 | 第58-61页 |
| ·对本系统的测试结果 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 研究成果 | 第70-71页 |
