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通信信号与干扰信号的半盲分离算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-16页
第一章 绪论第16-23页
   ·研究背景和研究现状第16-19页
     ·研究背景第16-17页
     ·国内外现状和发展态势第17-19页
   ·本文的主要内容第19-20页
   ·本文的主要创新第20-21页
   ·本文的组织结构第21-23页
第二章 通信信号盲分离概述第23-32页
   ·盲源分离的数学模型第23-24页
   ·独立量分析第24-25页
   ·独立性准则第25-27页
   ·优化方法第27-28页
   ·典型的盲分离算法第28-30页
     ·固定点算法(FastICA)第28-29页
     ·联合对角化(JADE)第29页
     ·等变自适应分解算法(EASI)第29-30页
   ·已有方法用在通信干扰抑制时所面临的挑战第30-32页
第三章 基于 ICA-R 的直接序列扩频抗干扰方法第32-51页
   ·引言第32-33页
   ·含噪混合信号模型及矩阵条件数对源信号估计的影响第33-34页
   ·参考独立分量分析算法(ICA-R)第34-37页
   ·ICA-R 直接序列扩频通信抗干扰接收机第37-39页
   ·性能仿真与分析第39-44页
     ·部分频带噪声阻塞干扰(PBNJ)第39-43页
     ·单音、多音干扰(NBI)第43-44页
   ·解扩对盲分离性能影响的分析第44-48页
   ·计算复杂度的分析第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 单通道半盲分离抗干扰技术研究第51-82页
   ·引言第51-52页
   ·单通道盲分离的理论解释第52-54页
   ·利用广义成型滤波器差异的单通道盲分离算法第54-58页
   ·基于 ICA-R 的单通道盲分离算法第58-59页
   ·基于半盲 FastICA 的单通道盲分离算法第59-60页
   ·仿真实验与分析第60-71页
   ·计算复杂度分析第71-73页
   ·扩频信号与干扰信号的单通道盲源分离第73-80页
     ·DS-CDMA 系统的单通道盲分离模型分析第73-76页
     ·仿真实验与分析第76-80页
   ·先盲分离再解扩的可行性分析第80-81页
   ·本章小结第81-82页
第五章 结束语第82-84页
   ·本文主要工作第82-83页
   ·下一步工作的展望第83-84页
致谢第84-85页
参考文献第85-88页
攻读硕士学位期间的科研成果第88-89页
个人简历第89-90页
修改说明第90-94页

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