| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| ·研究背景及意义 | 第6-7页 |
| ·研究现状 | 第7-8页 |
| ·本文的主要工作 | 第8-9页 |
| ·本文主要研究内容 | 第8页 |
| ·本文章节安排 | 第8-9页 |
| 第二章 医学图像融合的相关理论 | 第9-26页 |
| ·图像融合概述 | 第9-15页 |
| ·医学图像融合的概念 | 第9-10页 |
| ·图像融合的方法 | 第10-13页 |
| ·医学图像融合的分类 | 第13-14页 |
| ·医学图像融合的临床应用价值 | 第14-15页 |
| ·医学图像融合前的预处理 | 第15-19页 |
| ·图像去噪 | 第15-16页 |
| ·图像配准 | 第16-19页 |
| ·图像融合结果质量评价 | 第19-25页 |
| ·图像融合质量主观评价 | 第20页 |
| ·图像融合质量客观评价 | 第20-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于互信息的医学图像配准技术 | 第26-32页 |
| ·互信息法的理论基础 | 第26-28页 |
| ·一阶互信息理论 | 第26-27页 |
| ·二阶互信息理论 | 第27页 |
| ·一阶互信息与二阶互信息的比较 | 第27-28页 |
| ·基于二阶互信息与邻域方差相结合的医学图像配准方法 | 第28-29页 |
| ·优化算法 | 第29-30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-31页 |
| ·总结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于小波变换的医学图像融合 | 第32-42页 |
| ·小波变换 | 第32-35页 |
| ·平移不变小波变换 | 第35-36页 |
| ·基于SIDWT的图像融合方法 | 第36-41页 |
| ·低频子带融合规则 | 第36-37页 |
| ·高频子带融合规则 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-41页 |
| ·图像融合质量评价 | 第41页 |
| ·总结 | 第41-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
| ·研究总结 | 第42-43页 |
| ·工作展望 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 作者简介 | 第48页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第48-49页 |