| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·国内外的研究动态 | 第9-12页 |
| ·系统辨识 | 第9-10页 |
| ·遗传算法及其改进 | 第10-11页 |
| ·PID 参数的整定 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 遗传算法及其改进 | 第14-27页 |
| ·遗传算法原理 | 第14-19页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第14-15页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第16-19页 |
| ·遗传算法的改进 | 第19-25页 |
| ·自适应遗传算法 | 第19-21页 |
| ·量子遗传算法 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于遗传算法 GA 的系统辨识 | 第27-40页 |
| ·系统辨识的原理与基本步骤 | 第27-30页 |
| ·系统辨识的定义 | 第27-28页 |
| ·系统辨识的内容及步骤 | 第28-29页 |
| ·系统辨识的方法 | 第29-30页 |
| ·基于遗传算法的热工过程系统辨识 | 第30-35页 |
| ·基于遗传算法的辨识原理 | 第30-31页 |
| ·热工过程模型辨识步骤 | 第31-32页 |
| ·典型热工过程辨识仿真研究 | 第32-35页 |
| ·基于量子遗传算法的 CFB 锅炉一次风—床温系统建模 | 第35-38页 |
| ·CFB 锅炉一次风—床温系统模型描述 | 第35-36页 |
| ·量子遗传算法辨识原理与基本步骤 | 第36-37页 |
| ·CFB 锅炉一次风—床温系统动态模型参数辨识 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于自适应遗传算法的控制器参数优化 | 第40-50页 |
| ·常见的控制器参数整定方法 | 第40-42页 |
| ·PID 控制器的介绍 | 第40-41页 |
| ·常规控制器参数整定的方法 | 第41-42页 |
| ·基于简单遗传算法的 PID 参数整定 | 第42-45页 |
| ·遗传算法 PID 控制器参数整定原理 | 第42-43页 |
| ·控制器参数整定仿真研究 | 第43-45页 |
| ·基于自适应遗传算法的 PID 参数整定 | 第45-47页 |
| ·自适应遗传算法 PID 控制器参数整定原理及步骤 | 第45-46页 |
| ·控制器参数整定仿真研究 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-50页 |
| 第5章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |