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MH/Ni动力电池SOC估算方法研究及实现

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·电动汽车及电池管理系统概述第10-12页
     ·电动汽车概述第10-11页
     ·电动汽车电池管理系统概述第11-12页
   ·研究背景与研究现状第12-13页
     ·研究背景第12页
     ·研究现状第12-13页
   ·本文的主要研究内容与结构第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第2章 MH/Ni 动力电池基本特性测试与研究第15-25页
   ·MH/Ni 电池结构及工作原理第15-17页
     ·实验用 MH/Ni 电池基本性能第15-16页
     ·电化学原理第16-17页
   ·MH/Ni 电池的基本性能参数第17-18页
   ·MH/Ni 电池的放电特性第18-21页
     ·实验方案第19页
     ·常温下 MH/Ni 电池放电实验研究第19-21页
   ·MH/Ni 电池的充电特性第21-24页
     ·常温下 MH/Ni 电池充电实验研究第21-22页
     ·不同充电方式充电效率对比第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 MH/Ni 动力电池模型的建立第25-38页
   ·电池模型概述第25页
   ·多态 MH/Ni 动力电池模型第25-31页
     ·多态 MH/Ni 动力电池模型的提出第26-27页
     ·电池模型放电分析第27-29页
     ·电池模型充电分析第29-31页
   ·模型参数的获取第31-35页
     ·放电过程参数的获取第31-34页
     ·充电过程参数的获取第34-35页
   ·模型实验分析第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 MH/Ni 动力电池 SOC 估算策略研究第38-53页
   ·电池 SOC 的定义及影响电池 SOC 的因素第38-41页
     ·MH/Ni 电池 SOC 的概念第38-39页
     ·影响电池 SOC 的因素第39-41页
   ·常用 SOC 估算方法简介第41-43页
     ·安时(A.h)计量法第41页
     ·内阻法第41页
     ·开路电压法第41-42页
     ·放电实验法第42页
     ·线性模型法第42页
     ·人工神经网络法第42-43页
     ·卡尔曼滤波法第43页
   ·基于扩展卡尔曼滤波的 SOC 预测方法第43-52页
     ·线性卡尔曼滤波器和扩展卡尔曼滤波器第44-49页
     ·基于扩展卡尔曼滤波的 SOC 预测算法第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 电池管理实验系统设计与实验结果第53-66页
   ·实验系统总体设计第53-55页
     ·系统指标要求第53页
     ·实验系统总体方案第53-55页
   ·模块电路设计第55-60页
     ·电池组模块及单体电池的电压测量模块第55-57页
     ·电流检测模块第57页
     ·温度测量模块第57-58页
     ·恒流源模块第58页
     ·主控模块第58-59页
     ·显示键盘模块第59-60页
   ·系统通信接口设计第60-62页
     ·CAN 通信接口第60-61页
     ·RS232 通信接口第61-62页
   ·工作模式设计第62-63页
   ·实验结果第63-65页
     ·电压测量第63页
     ·电流测量第63-64页
     ·SOC 估算第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第6章 总结与展望第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
攻读硕士学位期间发表学术论文及参与科研项目第71页

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