无线信道中基于SVC率失真的排序算法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·研究背景 | 第7-8页 |
·国内外研究现状 | 第8-10页 |
·论文内容及结构安排 | 第10-13页 |
第二章 可分级视频编码技术介绍 | 第13-27页 |
·H.264/SVC 可分级视频编码介绍 | 第13-14页 |
·H.264/SVC 的分层结构 | 第14-22页 |
·时间可分级编码 | 第15-18页 |
·空间可分级编码 | 第18-20页 |
·质量可分级编码 | 第20-22页 |
·H.264/SVC 的技术优势与应用 | 第22-25页 |
·H.264/SVC 的技术优势 | 第23-24页 |
·SVC 分级编码的应用领域 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-27页 |
第三章 基于可分级视频编码的排序算法研究 | 第27-37页 |
·SVC 码流排序方法的基本思想 | 第27-28页 |
·基于图像帧的排序方法 | 第28-32页 |
·基于 GOP 的排序方法 | 第32-36页 |
·基于分层的 GOP 自适应优先级排序算法 | 第32-34页 |
·一种近似计算 SVC 码流失真的方法 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第四章 改进的可分级视频编码的码流排序算法 | 第37-51页 |
·问题描述 | 第37页 |
·改进的基于 GOP 的码流排序算法 | 第37-42页 |
·改进的基于 GOP 的码流排序算法 | 第37-40页 |
·仿真结果 | 第40-42页 |
·基于图像帧的失真估计模型 | 第42-46页 |
·基于图像帧的失真估计模型 | 第42-44页 |
·仿真结果 | 第44-46页 |
·基于数据包的 MGS 质量可分级编码 | 第46-49页 |
·基于数据包的 MGS 质量可分级编码 | 第46-48页 |
·仿真结果 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
作者在读期间的研究成果 | 第59-60页 |