复杂电磁环境下通信信号的分选模型与算法
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·课题的提出及研究意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究进展 | 第9-11页 |
| ·国外研究进展 | 第9-11页 |
| ·国内研究进展 | 第11页 |
| ·本论文工作及章节安排 | 第11-14页 |
| ·本论文所做的工作 | 第11-12页 |
| ·本论文的章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 信号调制原理及时频特征 | 第14-24页 |
| ·模拟调制技术 | 第14-18页 |
| ·AM调制 | 第14-16页 |
| ·FM调制 | 第16-18页 |
| ·数字调制技术 | 第18-24页 |
| ·GMSK调制 | 第18-20页 |
| ·8PSK调制 | 第20-21页 |
| ·16QAM调制 | 第21-24页 |
| 第三章 信号调制识别算法定制 | 第24-36页 |
| ·通信信号调制识别方法概述 | 第24-25页 |
| ·特征参数计算方法 | 第25-27页 |
| ·信号瞬时特征参数求解及需要注意的问题 | 第27-29页 |
| ·信号瞬时参数求解 | 第27-28页 |
| ·求解瞬时参数时需要注意的问题 | 第28-29页 |
| ·信号特征参数识别效果比对及识别方案 | 第29-36页 |
| ·信号特征参数识别效果比对 | 第29-34页 |
| ·信号识别方案 | 第34-36页 |
| 第四章 核模糊聚类分选模型与算法设计 | 第36-50页 |
| ·聚类算法简介 | 第36-37页 |
| ·核模糊聚类算法理论及算法实现步骤 | 第37-38页 |
| ·核模糊聚类算法(KFCM) | 第37-38页 |
| ·核模糊算法步骤 | 第38页 |
| ·核模糊聚类算法有效性指标 | 第38-41页 |
| ·Xie-Beni指标V_(XB)核化 | 第39-40页 |
| ·自定义指标核化 | 第40页 |
| ·聚类有效性指标评价 | 第40-41页 |
| ·信号聚类分析 | 第41-48页 |
| ·4种信号聚类分析 | 第42-44页 |
| ·5种信号聚类分析 | 第44-46页 |
| ·6种信号聚类分析 | 第46-47页 |
| ·7种信号聚类分析 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 第五章 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 在学期间的研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
