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基于认知MIMO系统的资源分配算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·课题的研究背景与意义第11-13页
   ·课题的研究现状第13-17页
     ·认知无线电的发展现状第13-15页
     ·OSA机制的研究现状第15-16页
     ·SS机制的研究现状第16-17页
   ·主要工作与论文结构第17-19页
第二章 认知MIMO系统关键技术概述第19-32页
   ·MIMO关键技术第19-22页
     ·MIMO技术分类第19-20页
     ·空间复用技术第20页
     ·空间分集技术第20-21页
     ·信道估计第21-22页
   ·认知无线电关键技术第22-27页
     ·频谱共享技术第22-23页
     ·信道感知第23-26页
     ·功率控制技术第26页
     ·动态资源分配技术第26-27页
   ·基于干扰温度模型的认知系统资源分配第27-31页
     ·干扰功率约束下的基本方案第27-29页
     ·其他的干扰温度模型第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 干扰功率约束下最优的认知MIMO系统资源分配第32-45页
   ·系统模型第32-33页
   ·基于主用户峰值干扰功率约束的认知MIMO系统资源分配第33-37页
     ·优化分析第33-34页
     ·优化模型第34-35页
     ·采用峰值干扰功率约束方案的不足第35-37页
   ·基于主用户均值干扰功率约束的认知MIMO系统资源分配第37-42页
     ·优化分析第37-40页
     ·优化模型第40页
     ·算法推导第40-42页
   ·仿真结果及性能分析第42-43页
   ·本章小结第43-45页
第四章 采用主用户容量损耗约束的认知系统资源分配第45-55页
   ·采用主用户容量损耗约束方案的认知SISO系统资源分配第45-46页
     ·系统模型第45-46页
     ·优化模型与分析第46页
   ·采用主用户容量损耗约束方案的认知MIMO系统资源分配第46-51页
     ·系统模型第46-48页
     ·优化模型与分析第48-49页
     ·算法推导第49-51页
   ·仿真结果及性能分析第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 总结与展望第55-57页
   ·全文总结第55-56页
   ·下一步工作展望第56-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第61页

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