| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·图像融合技术的研究现状 | 第9-11页 |
| ·图像融合方法分类 | 第11-13页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 图像的多尺度分解及图像评价 | 第14-24页 |
| ·多尺度分解及融合 | 第14-15页 |
| ·小波变换 | 第15-18页 |
| ·连续小波变换与离散小波变换 | 第15-16页 |
| ·多分辨分析 | 第16页 |
| ·图像的二维小波分解与重构 | 第16-18页 |
| ·融合规则分类 | 第18-19页 |
| ·评价方法与指标 | 第19-22页 |
| ·根据单幅图像的评价指标 | 第19-21页 |
| ·根据源图像和融合图像关系的评价指标 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 图像融合的预处理 | 第24-34页 |
| ·图像融合预处理 | 第24页 |
| ·图像去噪 | 第24-26页 |
| ·图像噪音的类型及特点 | 第24-25页 |
| ·经典的图像去噪方法 | 第25-26页 |
| ·改进的小波阈值去噪方法 | 第26-33页 |
| ·小波去噪 | 第26-30页 |
| ·改进的小波阈值去噪 | 第30-31页 |
| ·改进的阈值去噪步骤 | 第31-32页 |
| ·实验结果以及分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于平移不变性小波变换的图像融合方法 | 第34-42页 |
| ·基于平移不变性的小波变换 | 第34-36页 |
| ·基于平移不变小波变换的自适应加权系数的图像融合方法 | 第36-41页 |
| ·步骤 | 第36页 |
| ·融合规则 | 第36-39页 |
| ·实验结果以及分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于非下采样Contourlet变换的图像融合方法 | 第42-52页 |
| ·Contourlet变换 | 第42-43页 |
| ·小波变换方法的不足 | 第42-43页 |
| ·拉普拉斯金字塔和方向滤波器 | 第43页 |
| ·Contourlet多尺度多方向分解 | 第43页 |
| ·非下采样Contourlet变换(NSCT) | 第43-46页 |
| ·非下采样的拉普拉斯金字塔 | 第44页 |
| ·非下采样的方向滤波器组 | 第44-45页 |
| ·非下采样的Contourlet变换步骤 | 第45-46页 |
| ·基于NSCT的改进的图像融合 | 第46-50页 |
| ·改进的融合规则 | 第46-48页 |
| ·改进的NSCT图像融合方法基本步骤 | 第48页 |
| ·实验结果以及分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 图像融合工具的设计与开发 | 第52-58页 |
| ·图像融合工具的设计 | 第52-53页 |
| ·图像融合工具详细设计 | 第53-57页 |
| ·图像预处理模块设计 | 第53-54页 |
| ·图像融合模块设计 | 第54-56页 |
| ·图像评价模块设计 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第七章 总结展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第65页 |