| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·课题来源与研究内容 | 第10-11页 |
| ·课题来源 | 第10-11页 |
| ·课题主要研究内容 | 第11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 面向大规模WiFi定位技术 | 第13-21页 |
| ·WiFi定位技术概述 | 第13-18页 |
| ·确定型定位算法 | 第14-16页 |
| ·概率型定位算法 | 第16-18页 |
| ·面向大规模定位的研究现状 | 第18-19页 |
| ·提出基于WiFi的大规模定位的方法 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于激励机制的用户采样算法 | 第21-26页 |
| ·本文采用的定位算法 | 第21-23页 |
| ·反馈算法分析及设计 | 第23页 |
| ·反馈算法实现 | 第23-25页 |
| ·仿真实验结果 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 基于用户修正位置的反馈指纹数据识别算法 | 第26-36页 |
| ·基于修正的定位方法 | 第26-30页 |
| ·选择修正的策略 | 第27-28页 |
| ·使用修正数据来计算位置信息 | 第28-29页 |
| ·维护修正数据的策略 | 第29-30页 |
| ·用户数据检测算法 | 第30-33页 |
| ·AP集合距离法参数训练及离群点分析 | 第30-31页 |
| ·AP信号强度差值法参数训练及离群点分析 | 第31-32页 |
| ·Tanimoto距离法参数训练及离群点分析 | 第32-33页 |
| ·利用基于密度的聚类方法LOF排除过期指纹 | 第33页 |
| ·仿真实验结果对比 | 第33-35页 |
| ·使用用户反馈与不使用用户反馈的比较 | 第33-34页 |
| ·指纹数据的不同算法准确率的比较 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 基于用户反馈的AP指纹更新 | 第36-44页 |
| ·统计AP变化的算法描述 | 第37-38页 |
| ·检测添加和关闭的AP | 第38页 |
| ·被关闭的AP | 第38页 |
| ·新添加的AP | 第38页 |
| ·仿真实验结果 | 第38-42页 |
| ·稳定无线环境中增加反馈的数目对定位准确度的影响 | 第39-40页 |
| ·在时变的无线环境对定位准确度的影响 | 第40-42页 |
| ·检测无线环境的改变 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第六章 定位数据优化方法在Android平台上的设计与系统实现 | 第44-63页 |
| ·系统总体设计 | 第44-47页 |
| ·Android平台架构分析 | 第44-46页 |
| ·功能需求分析 | 第46-47页 |
| ·系统各模块设计与实现 | 第47-62页 |
| ·客户端设计 | 第47-51页 |
| ·实时定位模块 | 第51-56页 |
| ·用户修正模块 | 第56-57页 |
| ·激励用户采样模块 | 第57-59页 |
| ·系统测试界面 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·论文工作总结 | 第63页 |
| ·问题和展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69页 |