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项目组合选择优化建模研究

摘要第1-10页
Abstract第10-13页
致谢第13-21页
第一章 绪论第21-43页
   ·研究背景、目的及意义第21-25页
     ·研究背景第21-24页
     ·研究目的及意义第24-25页
   ·项目组合选择问题概况第25-34页
     ·项目组合选择问题国内外研究现状第25-31页
     ·项目组合选择问题研究所面临的挑战第31-34页
   ·项目组合选择问题研究的新思路第34-38页
     ·主要研究方法的选择第34页
     ·研究的创新视角第34-37页
     ·拟解决的科学问题第37-38页
   ·论文的研究内容与结构安排第38-43页
第二章 项目管理优化问题及研究方法理论基础第43-57页
   ·经典项目管理优化问题第43-46页
   ·运筹优化模型第46-47页
   ·遗传算法第47-53页
     ·遗传算法概述第47-49页
     ·遗传算法的基本内容第49-53页
   ·模糊集基础理论第53-56页
     ·模糊集定义与性质第53-55页
     ·模糊数及其运算第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第三章 考虑资源转换的不确定项目组合选择优化研究第57-67页
   ·引言第57页
   ·资源的可转换性描述第57-58页
     ·资源分类第57页
     ·资源转换关系分析第57-58页
     ·资源转换下约束处理的相关概念第58页
   ·模糊项目组合选择优化模型第58-62页
     ·问题描述第58页
     ·建模假设第58-59页
     ·模糊模型第59-60页
     ·确定性转换原理第60-61页
     ·确定性模型第61页
     ·模型最优性分析第61-62页
   ·资源转换情况下约束违反判断规则第62-63页
   ·算法设计第63页
   ·实例分析第63-65页
     ·数据取值第63-64页
     ·仿真结果及分析第64-65页
   ·本章小结第65-67页
第四章 多技能人视角的项目组合选择优化研究第67-79页
   ·引言第67-68页
   ·非线性技能合成函数的构建第68-70页
     ·技能合成问题与学习曲线第68-69页
     ·基于学习曲线的非线性技能合成函数构建第69-70页
   ·技能非线性合成的多技能人项目组合选择问题优化模型第70-71页
     ·建模假设第70页
     ·问题描述第70页
     ·问题模型第70-71页
   ·三阶段算法设计第71-74页
     ·算法描述第71-73页
     ·三阶段算法的理论分析第73-74页
   ·实验分析第74-77页
   ·本章小节第77-79页
第五章 两期双情景项目组合选择整体优化模型第79-89页
   ·引言第79页
   ·双层规划概述第79-81页
   ·问题描述与建模第81-84页
     ·问题假设第81-82页
     ·问题描述第82-83页
     ·优化模型第83页
     ·确定性转换第83-84页
   ·算法设计第84-85页
     ·路径再连接技术及其改进第84-85页
     ·GA+PR算法流程第85页
   ·实验分析第85-87页
   ·本章小结第87-89页
第六章 不确定多期滚动项目组合选择仿真优化研究第89-103页
   ·引言第89-90页
   ·战略均衡匹配与资源增益的关联约束构建第90-92页
     ·战略均衡匹配原理第90-92页
     ·资源增益效应第92页
     ·战略均衡匹配与资源增益的关联假设第92页
   ·不确定条件下多期滚动项目组合选择模型第92-96页
     ·问题描述与建模第92-94页
     ·可能性理论的应用第94-95页
     ·确定性多期滚动项目组合选择模型第95-96页
   ·算法设计第96-97页
     ·路径再连接算法及其改进第96页
     ·GA+PR算法流程第96-97页
     ·离散粒子群算法DPSO第97页
   ·多期滚动项目组合选择仿真优化分析第97-101页
     ·数据生成第97-98页
     ·仿真结果分析第98-101页
   ·本章小节第101-103页
第七章 模糊情景下项目组合选择鲁棒优化研究第103-113页
   ·引言第103-104页
   ·单模糊情景项目组合选择优化模型第104-106页
     ·单情景Fuzzy-PPS问题模型第104页
     ·确定性转换第104-106页
   ·多模糊情景项目组合选择鲁棒优化模型第106-108页
     ·MMR-RO与MMRR-RO模型描述第106-107页
     ·模糊项目组合选择鲁棒优化确定性模型第107页
     ·算法设计第107-108页
   ·实验分析第108-110页
     ·数据生成第108页
     ·结果及分析第108-110页
   ·本章小结第110-113页
第八章 总结与展望第113-117页
   ·论文工作总结第113-114页
   ·展望第114-117页
参考文献第117-129页
在读期间参加的科研工作和发表的论文第129页

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