山地丘陵区耕地土壤有机碳密度空间变异特征分析及预测
| 目录 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第1章 文献综述 | 第12-24页 |
| ·土壤有机碳概述 | 第12-15页 |
| ·土壤有机碳研究意义 | 第12页 |
| ·有机碳库的研究现状 | 第12-15页 |
| ·影响因子及研究现状 | 第15-18页 |
| ·农业管理措施 | 第15-16页 |
| ·植被覆盖 | 第16-17页 |
| ·气候 | 第17页 |
| ·地形状况 | 第17-18页 |
| ·成土母质 | 第18页 |
| ·空间变异分析 | 第18-20页 |
| ·地统计学简介 | 第18-19页 |
| ·全局趋势分析 | 第19页 |
| ·各项异性分析 | 第19-20页 |
| ·空间预测方法 | 第20-22页 |
| ·普通克里格法 | 第20页 |
| ·多元回归克里格 | 第20-21页 |
| ·广义回归神经网络 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-24页 |
| 第2章 绪论 | 第24-26页 |
| ·研究背景及意义 | 第24页 |
| ·研究目标 | 第24页 |
| ·研究内容 | 第24-25页 |
| ·技术路线 | 第25-26页 |
| 第3章 材料与方法 | 第26-46页 |
| ·研究区概况 | 第26-29页 |
| ·区位及地形 | 第26页 |
| ·成土母质 | 第26-27页 |
| ·土壤类型 | 第27页 |
| ·种植制度 | 第27页 |
| ·气候条件 | 第27-29页 |
| ·施肥现状 | 第29页 |
| ·SOC数据库的建立 | 第29-37页 |
| ·样点数据的获取 | 第29-31页 |
| ·辅助数据的提取 | 第31-37页 |
| ·土壤有机碳储量及密度的计算 | 第37页 |
| ·通径分析理论与实现方法 | 第37-39页 |
| ·通径分析理论 | 第37-38页 |
| ·通径分析的实现 | 第38-39页 |
| ·地统计学分析的理论与方法 | 第39-42页 |
| ·区域化变量的定义 | 第39页 |
| ·地统计学假设基础 | 第39-40页 |
| ·变异函数模型 | 第40-41页 |
| ·全局趋势分析 | 第41页 |
| ·各项异性分析 | 第41-42页 |
| ·空间预测方法 | 第42-45页 |
| ·普通克里格 | 第42-43页 |
| ·回归克里格 | 第43页 |
| ·广义回归神经网络 | 第43-45页 |
| ·精度的检验 | 第45页 |
| ·软件和数据分析 | 第45-46页 |
| 第4章 研究结果 | 第46-68页 |
| ·基本统计 | 第46-50页 |
| ·正态分布检验 | 第46页 |
| ·描述统计 | 第46-50页 |
| ·通径分析 | 第50-58页 |
| ·影响因子的统计特征 | 第50-51页 |
| ·相关分析 | 第51-54页 |
| ·回归分析 | 第54-55页 |
| ·通径分析结果 | 第55-58页 |
| ·地统计学分析 | 第58-62页 |
| ·全局趋势分析 | 第58页 |
| ·空间自相关及方向变异 | 第58-62页 |
| ·空间预测 | 第62-68页 |
| ·普通克里格 | 第62-63页 |
| ·回归克里格 | 第63页 |
| ·GRNN | 第63页 |
| ·精度检验结果 | 第63-68页 |
| 第5章 讨论 | 第68-72页 |
| ·影响因子与通径分析 | 第68-70页 |
| ·高程及TWI的影响 | 第68页 |
| ·成土母质的影响 | 第68-69页 |
| ·坡位的影响 | 第69-70页 |
| ·种植制度的影响 | 第70页 |
| ·空间变异特征 | 第70-71页 |
| ·不同预测方法的比较 | 第71-72页 |
| ·普通克里格 | 第71页 |
| ·回归克里格 | 第71页 |
| ·广义回归神经网络 | 第71-72页 |
| 第6章 主要结论及展望 | 第72-74页 |
| ·主要结论 | 第72-73页 |
| ·研究展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 参与课题及论文发表情况 | 第84页 |
