| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-30页 |
| ·课题背景 | 第15-22页 |
| ·能源危机与新能源发电的发展 | 第15-17页 |
| ·分布式发电技术的产生与发展 | 第17-20页 |
| ·电能质量及电能质量评估 | 第20-22页 |
| ·选题目的及意义 | 第22-24页 |
| ·分布式电源对配电网电能质量的影响 | 第22-24页 |
| ·选题目的及意义 | 第24页 |
| ·国内外研究动态 | 第24-28页 |
| ·电能质量评估研究现状 | 第24-26页 |
| ·含分布式电源配电系统电能质量评估研究现状 | 第26-28页 |
| ·论文主要工作 | 第28-30页 |
| 第2章 含分布式电源的配电系统电压质量概率评估 | 第30-49页 |
| ·概率潮流及其求解的一般方法 | 第30-31页 |
| ·可再生能源分布式电源及电网负荷的功率随机模型 | 第31-34页 |
| ·风力发电机的功率输出概率模型 | 第31-33页 |
| ·太阳能光伏发电的功率输出概率模型 | 第33-34页 |
| ·负荷随机模型 | 第34页 |
| ·应用点估计法求解概率潮流 | 第34-39页 |
| ·点估计法的原理 | 第34-36页 |
| ·改进型2n点估计法 | 第36-38页 |
| ·基于改进型2n点估计法的概率潮流求解 | 第38-39页 |
| ·应用半不变量与级数展开法求解概率分布函数 | 第39-41页 |
| ·半不变量的概念 | 第39页 |
| ·Gram-Charlier级数展开 | 第39-41页 |
| ·Cornish-Fisher级数展开 | 第41页 |
| ·算例及分析 | 第41-47页 |
| ·电压质量概率评估计算过程 | 第41-42页 |
| ·算例及结果分析 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第3章 基于状态估计的三相不平衡度概率评估 | 第49-66页 |
| ·电压不平衡度(VUF)及其分析评估方法 | 第50-51页 |
| ·电压不平衡度的概念 | 第50-51页 |
| ·电压不平衡度评估的分析评估方法 | 第51页 |
| ·电力系统三相潮流模型 | 第51-55页 |
| ·电力系统三相功率方程 | 第52页 |
| ·电力系统三相导纳矩阵 | 第52-55页 |
| ·状态估计法 | 第55-57页 |
| ·状态估计法的原理及一般表达式 | 第55页 |
| ·状态估计法的一般方法 | 第55-57页 |
| ·基于概率方法的配电系统状态估计法 | 第57-60页 |
| ·伪测量量技术的应用 | 第57-58页 |
| ·基于概率方法的配电系统状态估计法 | 第58-59页 |
| ·负荷及分布式电源的联合概率分布抽样模型 | 第59-60页 |
| ·算例及分析 | 第60-65页 |
| ·基于概率模型的配电系统状态估计的算法流程 | 第60页 |
| ·算例介绍及结果 | 第60-65页 |
| ·结果分析 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第4章 基于马尔可夫链-蒙特卡罗法的系统谐波概率评估 | 第66-79页 |
| ·配电系统谐波电流分析评估的一般方法 | 第66-68页 |
| ·分析评估方法概述 | 第66-67页 |
| ·PCC点谐波注入电流分析模型 | 第67-68页 |
| ·马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)法 | 第68-71页 |
| ·MCMC方法理论基础——Bayes统计法 | 第68-69页 |
| ·MCMC方法原理 | 第69-71页 |
| ·关于MCMC法的抽样方法 | 第71-73页 |
| ·关于Metropolis-Hastings算法 | 第71-72页 |
| ·关于Gibbs抽样法 | 第72-73页 |
| ·配电网谐波概率评估的MCMC算法流程 | 第73-74页 |
| ·算例及结果分析 | 第74-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第5章 配电系统电能质量综合评估 | 第79-95页 |
| ·电能质量综合评估的概念及方法 | 第79-82页 |
| ·电能质量综合评估的概念 | 第79-81页 |
| ·电能质量综合评估的方法 | 第81-82页 |
| ·基于样本集约化的熵权法电能质量评估 | 第82-87页 |
| ·方法的基本思路 | 第82页 |
| ·样本集约化的方法选择 | 第82-85页 |
| ·信息熵原理及熵权法 | 第85-87页 |
| ·基于样本集约化的熵权法电能质量综合评估流程 | 第87-90页 |
| ·电能质量目标函数的建立 | 第87-89页 |
| ·算法流程 | 第89-90页 |
| ·算例及分析 | 第90-93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 第6章 结论与展望 | 第95-97页 |
| ·主要研究结论及成果 | 第95-96页 |
| ·研究展望 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-108页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第108-110页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 作者简介 | 第112-113页 |
| 附录 | 第113-117页 |