2D/3D复眼相机图像匹配方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文研究内容及安排 | 第11-13页 |
| 第2章 2D/3D复眼相机模型的软硬件系统设计 | 第13-24页 |
| ·复眼相机模型硬件机械设计 | 第13-21页 |
| ·复眼相机模型机械设计需求 | 第14-16页 |
| ·复眼相机模型机械设计 | 第16-20页 |
| ·复眼相机模型机械设计成果 | 第20-21页 |
| ·复眼相机模型软件平台设计 | 第21-23页 |
| ·软件平台设计分析 | 第21页 |
| ·复眼相机模型软件平台界面 | 第21页 |
| ·软件功能模块 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 不同分辨率图像匹配关键技术分析 | 第24-31页 |
| ·传统图像匹配技术研究 | 第24-25页 |
| ·基于灰度信启、的匹配方法 | 第24页 |
| ·基于变换域的匹配方法 | 第24-25页 |
| ·基于特征提取的匹配方法 | 第25页 |
| ·图像多尺度空间理论 | 第25-28页 |
| ·不同分辨率下图像特征匹配关键技术介绍 | 第28-30页 |
| ·基于Harris算子的图像匹配 | 第28-29页 |
| ·基于小波变换的图像匹配 | 第29-30页 |
| ·基于SIFT算法的图像匹配 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于SIFT算法的2D/3D图像匹配研究 | 第31-48页 |
| ·SIFT算法 | 第31-39页 |
| ·创建DoG金字塔 | 第32-34页 |
| ·检测特征极值点 | 第34-35页 |
| ·确定稳定极值点的位置 | 第35页 |
| ·指定极值点的主方向 | 第35-36页 |
| ·生成局部特征描述符 | 第36-37页 |
| ·特征点匹配 | 第37-39页 |
| ·图像匹配实验过程和实验结果 | 第39-45页 |
| ·程序设计流程与分析 | 第39-41页 |
| ·实验场景选取与匹配结果显示 | 第41-45页 |
| ·匹配实验结果分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 基于SIFT特征匹配的三维场景拼接 | 第48-55页 |
| ·基于SIFT算法提取特征点集 | 第48-51页 |
| ·计算不同时刻图像之间的R和T参数 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录A 攻读学位期间所参加的科研项目目录 | 第63-64页 |
| 附录B 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第64页 |