| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·相关研究工作 | 第9-12页 |
| ·论文组织与结构 | 第12-14页 |
| 第二章 基于位置指纹的无线定位技术概述 | 第14-26页 |
| ·无线定位技术 | 第14-19页 |
| ·AOA定位算法 | 第15-16页 |
| ·TOA定位算法 | 第16-17页 |
| ·TDOA定位算法 | 第17-18页 |
| ·传输模型定位算法 | 第18-19页 |
| ·位置指纹定位技术 | 第19-20页 |
| ·位置指纹定位算法 | 第20-24页 |
| ·最近邻法 | 第21页 |
| ·K近邻法 | 第21-22页 |
| ·K加权邻法 | 第22页 |
| ·贝叶斯概率算法 | 第22-23页 |
| ·BP神经网络法 | 第23-24页 |
| ·室内定位精度的主要影响因素 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于聚类的位置指纹技术研究 | 第26-40页 |
| ·定位架构 | 第26-27页 |
| ·AP的部署 | 第27-29页 |
| ·指纹数据库的建立 | 第29-30页 |
| ·KMEANS算法聚类分析 | 第30-32页 |
| ·聚类分析方法 | 第30-31页 |
| ·KMEANS算法 | 第31-32页 |
| ·指纹定位算法 | 第32-34页 |
| ·偏差计算 | 第34页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第34-39页 |
| ·仿真程序 | 第36-37页 |
| ·仿真结果及分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于ANDROID平台的位置指纹定位技术的实现 | 第40-49页 |
| ·系统设计方案 | 第40-43页 |
| ·子系统的划分 | 第40-41页 |
| ·实验环境 | 第41-42页 |
| ·指纹数据库的建立 | 第42-43页 |
| ·服务端软件的设计 | 第43-45页 |
| ·区域划分 | 第43-44页 |
| ·定位计算 | 第44页 |
| ·位置计算 | 第44-45页 |
| ·移动终端软件的设计 | 第45-48页 |
| ·获取信号强度值 | 第45-46页 |
| ·发送定位请求和接收定位结果 | 第46-47页 |
| ·客户端定位显示 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·未来的工作 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录 | 第56页 |
| A1. 在校期间参加的项目 | 第56页 |