| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 SPECT成像简介 | 第8-14页 |
| ·核医学成像原理 | 第8-9页 |
| ·γ相机 | 第9-11页 |
| ·影响SPECT成像质量的因素 | 第11-12页 |
| ·SPECT成像的医学应用 | 第12-13页 |
| ·本论文的主要内容和结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 SPECT成像的数学模型与重建算法 | 第14-31页 |
| ·连续模型 | 第14-20页 |
| ·衰减Radon变换 | 第14-16页 |
| ·指数Radon变换 | 第16-20页 |
| ·SPECT代数重建方法 | 第20-25页 |
| ·EM迭代算法 | 第23-25页 |
| ·基于离散模型的正则化图像重建算法 | 第25-29页 |
| ·迭代算法的superiorization化 | 第25-27页 |
| ·Chambolle-Pock对偶算法 | 第27-29页 |
| ·识别问题 | 第29-31页 |
| 第三章 反演双曲余弦Hilbert变换的矩方法 | 第31-49页 |
| ·双曲余弦Hilbert变换 | 第31-34页 |
| ·反演双曲余弦Hilbert变换的矩方法 | 第34-41页 |
| ·双曲余弦Hilbert变换的标准化 | 第34-36页 |
| ·矩方法 | 第36-41页 |
| ·数值实验 | 第41-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于双曲余弦Hilbert变换的SPECT正则化重建方法 | 第49-71页 |
| ·一维正则化模型 | 第49-53页 |
| ·显式求解格式 | 第50-52页 |
| ·半隐式求解格式 | 第52-53页 |
| ·二维正则化方法 | 第53-57页 |
| ·显式求解算法 | 第54-55页 |
| ·半隐式求解算法 | 第55-57页 |
| ·离散正则化模型及其求解算法 | 第57-63页 |
| ·离散正则化模型 | 第57-59页 |
| ·离散模型的Chambolle-Pock对偶算法 | 第59-61页 |
| ·非负约束模型及其Chambolle-Pock算法 | 第61-63页 |
| ·数值实验 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-71页 |
| 第五章 EM算法的superiorization化 | 第71-103页 |
| ·扰动EM算法的收敛条件 | 第71-83页 |
| ·EM迭代的superiorization算法 | 第83-85页 |
| ·下降方向的选择 | 第85-87页 |
| ·数值实验 | 第87-100页 |
| ·本章小结 | 第100-103页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第103-107页 |
| 参考文献 | 第107-116页 |
| 附录A F~*和prox_σ[F~*]的计算 | 第116-120页 |
| 附录B 离散梯度算子的伴随算子 | 第120-122页 |
| 在学期间的研究成果 | 第122-123页 |
| 资助项目 | 第123-124页 |
| 致谢 | 第124页 |
