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基于TCAM的高速可扩展的正则表达式匹配技术

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-17页
第一章 引言第17-21页
   ·课题意义第17-18页
   ·研究目标第18页
   ·研究现状第18-19页
   ·本文贡献第19页
   ·论文组织第19-21页
第二章 背景介绍第21-33页
   ·正则表达式第21-22页
     ·形式化定义第21-22页
     ·基本语法第22页
   ·有限自动机第22-26页
     ·NFA和DFA的比较第24-26页
   ·研究进展第26-28页
     ·划分规则集第27页
     ·压缩状态内冗余第27-28页
     ·压缩状态间冗余第28页
     ·减少状态数第28页
   ·基于TCAM的正则表达式匹配方法第28-33页
     ·传统TCAM应用第29-30页
     ·在TCAM中实现DFA第30-33页
第三章 基于TCAM的DFA实现第33-57页
   ·本文贡献第34页
   ·基于TCAM的DFA实现:例子演示第34-40页
   ·DFA状态编码第40-46页
     ·识别NFA链条和DFA副本链条第40-41页
     ·DFA状态的(RID,PID)对的分配第41-43页
     ·(RID,PID)的TCAM编码第43-46页
   ·DFA状态转移边的编码第46-50页
     ·DFA状态转移边编码为TCAM条目第46-49页
     ·TCAM条目合并第49-50页
   ·实验结果第50-56页
     ·存储空间第50-53页
     ·匹配速度第53-56页
   ·结论第56-57页
第四章 基于TCAM的NFA实现第57-85页
   ·本文贡献第57-58页
   ·基于TCAM的NFA实现:概述和演示第58-65页
     ·NFA活跃状态集编码第59-61页
     ·NFA状态转移编码第61-64页
     ·TCAM条目合并第64-65页
   ·编码NFA子集第65-68页
     ·NFA状态的兼容性第65-67页
     ·NFA兼容组第67-68页
   ·编码NFA状态转移第68-73页
     ·算法第70-72页
     ·正确性第72-73页
   ·合并TCAM条目第73-77页
     ·TCAM条目合并算法第73-76页
     ·异或编码第76-77页
   ·实验结果第77-83页
     ·规则集第78页
     ·存储空间第78-81页
     ·匹配速度第81-83页
   ·结论第83-85页
第五章 快速DFA构造算法第85-103页
   ·DFA压缩方法的瓶颈:DFA的构造第85-86页
   ·传统算法的不足第86-89页
     ·子集构造法第86-87页
     ·性能瓶颈第87-89页
   ·基于自动机内在运行特性的新算法第89-95页
     ·状态活跃关系第89-90页
     ·两种不同类型的状态分组第90-92页
     ·DFA构造新算法第92-95页
   ·实验结果第95-102页
     ·规则集第96-97页
     ·实验方案第97-98页
     ·性能比较第98-100页
     ·性能优化第100-102页
   ·结论第102-103页
第六章 总结和展望第103-107页
   ·论文总结第103-104页
   ·研究展望第104-107页
参考文献第107-111页
致谢第111-113页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第113-114页

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