| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 引言 | 第13-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-30页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第14页 |
| ·数字水印技术概述 | 第14-20页 |
| ·数字水印的基本概念与模型 | 第14-15页 |
| ·数字水印的分类 | 第15-16页 |
| ·数字水印的性能与评价标准 | 第16-19页 |
| ·数字水印的攻击 | 第19-20页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第20-27页 |
| ·基于穷举搜索的鲁棒图像水印方法 | 第22页 |
| ·基于扩频水印扩频码相结合的鲁棒图像水印方法 | 第22-23页 |
| ·基于几何不变量的鲁棒图像水印方法 | 第23-24页 |
| ·基于同步校正的鲁棒图像水印方法 | 第24-25页 |
| ·基于特征的鲁棒图像水印方法 | 第25-27页 |
| ·本论文的研究工作及内容组织安排 | 第27-30页 |
| ·主要研究工作 | 第27-28页 |
| ·内容组织安排 | 第28-30页 |
| 第2章 基于归一化技术的彩色图像水印算法研究 | 第30-79页 |
| ·引言 | 第30-32页 |
| ·相关理论 | 第32-40页 |
| ·彩色图像归一化技术的实现 | 第32-37页 |
| ·归一化彩色图像的重要区域提取 | 第37-38页 |
| ·支持向量机理论简介 | 第38-40页 |
| ·基于机器学习的彩色图像水印检测方法 | 第40-61页 |
| ·非下采样Contourlet变换(NSCT)简介 | 第41-46页 |
| ·数字水印的嵌入 | 第46-48页 |
| ·数字水印的检测 | 第48-51页 |
| ·仿真实验与讨论 | 第51-61页 |
| ·基于SVM的复数方向金字塔域的彩色图像水印算法 | 第61-77页 |
| ·复数方向金字塔变换(PDTDFB)简介 | 第61-63页 |
| ·数字水印的嵌入 | 第63-67页 |
| ·数字水印的检测 | 第67-69页 |
| ·仿真实验与讨论 | 第69-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第3章 基于同步校正的四元数域彩色图像水印算法研究 | 第79-110页 |
| ·引言 | 第79-80页 |
| ·四元数与离散四元数余弦变换(DQCT)简介 | 第80-84页 |
| ·彩色图像的四元数表示 | 第80-81页 |
| ·离散四元数余弦变换基本理论 | 第81-83页 |
| ·满足DQCT域嵌入水印的前提条件 | 第83-84页 |
| ·彩色图像的四元数Legendre矩简介 | 第84-89页 |
| ·四元数Legendre矩基本理论 | 第84-86页 |
| ·四元数Legendre矩不变量 | 第86-87页 |
| ·四元数Legendre矩不变量特性分析 | 第87-89页 |
| ·数字水印的嵌入 | 第89-92页 |
| ·数字水印预处理 | 第89页 |
| ·原始彩色图像分块处理 | 第89-90页 |
| ·彩色图像离散四元数余弦变换 | 第90页 |
| ·数字水印嵌入 | 第90-91页 |
| ·含水印彩色图像获得 | 第91-92页 |
| ·待检测彩色图像的校正 | 第92-96页 |
| ·最小二乘支持向量机(LS-SVM)简介 | 第92-93页 |
| ·四元数Legendre矩不变量计算 | 第93-94页 |
| ·LS-SVM训练模型获得 | 第94-95页 |
| ·待检测图像校正 | 第95-96页 |
| ·数字水印的检测 | 第96-98页 |
| ·待检测彩色图像分块处理 | 第96-97页 |
| ·待检测彩色图像离散四元数余弦变换 | 第97页 |
| ·数字水印提取 | 第97-98页 |
| ·实验结果与讨论 | 第98-108页 |
| ·检测性能测试 | 第98-99页 |
| ·LS-SVM各类参数校正能力测试 | 第99-101页 |
| ·抗攻击能力测试 | 第101-108页 |
| ·本章小结 | 第108-110页 |
| 第4章 基于局部内容特征的彩色图像水印算法研究 | 第110-151页 |
| ·引言 | 第110-111页 |
| ·基于颜色不变量与概率密度的彩色图像特征点提取 | 第111-125页 |
| ·SURF特征点检测算子 | 第112-118页 |
| ·颜色不变量图像构造 | 第118-120页 |
| ·颜色不变量图像的概率密度梯度计算 | 第120-122页 |
| ·基于颜色不变量与概率密度的彩色图像特征点检测 | 第122-125页 |
| ·仿射不变局部特征区域构造与筛选 | 第125-132页 |
| ·椭圆形局部特征区域的构造 | 第126-127页 |
| ·椭圆形局部特征区域的筛选 | 第127-132页 |
| ·重要位平面图像直方图 | 第132-135页 |
| ·数字水印的嵌入 | 第135-138页 |
| ·水印产生 | 第135页 |
| ·颜色不变量模型建立 | 第135页 |
| ·彩色图像特征点提取 | 第135页 |
| ·椭圆形局部特征区域的构造与筛选 | 第135-136页 |
| ·数字水印嵌入 | 第136-138页 |
| ·含水印彩色图像获得 | 第138页 |
| ·数字水印的检测 | 第138-140页 |
| ·待检测彩色图像特征点提取 | 第138-139页 |
| ·椭圆形局部特征区域提取 | 第139页 |
| ·数字水印提取 | 第139-140页 |
| ·仿真实验与讨论 | 第140-150页 |
| ·检测性能测试 | 第141-143页 |
| ·抗攻击能力测试 | 第143-150页 |
| ·本章小结 | 第150-151页 |
| 第5章 总结与展望 | 第151-154页 |
| ·研究工作总结 | 第151-152页 |
| ·研究展望 | 第152-154页 |
| 参考文献 | 第154-163页 |
| 攻读学位期间公开发表论文情况 | 第163-165页 |
| 攻读博士学位期间的其他学术成果 | 第165-166页 |
| 致谢 | 第166-167页 |
| 作者简介 | 第167页 |