摘要 | 第1页 |
Abstract | 第6-7页 |
详细摘要 | 第7-9页 |
Detailed Abstract | 第9-14页 |
1 绪论 | 第14-24页 |
·研究背景 | 第14-16页 |
·国内外研究现状 | 第16-20页 |
·煤矿安全风险评价的研究现状 | 第16-19页 |
·风险评价技术存在的主要问题 | 第19-20页 |
·论文研究内容 | 第20-24页 |
2 煤矿安全风险评价指标体系 | 第24-40页 |
·煤矿安全风险评价指标的构建目的与设计原则 | 第24-25页 |
·煤矿安全风险评价指标体系的构建目的 | 第24页 |
·煤矿安全风险指标体系的设计原则 | 第24-25页 |
·煤矿安全评价指标体系的构建 | 第25-40页 |
·煤矿安全风险评价指标体系的构成 | 第25-27页 |
·煤矿安全风险评价指标的三维度量 | 第27-28页 |
·煤矿安全风险评价指标的说明 | 第28-40页 |
3 基于模糊信息的定性度量研究 | 第40-58页 |
·基于模糊集合的模糊语言值标度 | 第41-52页 |
·基于模糊集合的加性语言值评估标度 | 第42-50页 |
·基于模糊集合的积性语言值评估标度 | 第50-52页 |
·模糊语言值的集成 | 第52-58页 |
·基于线性加权算子的模糊语言信息集成 | 第53-54页 |
·基于几何加权算子的模糊语言信息集成 | 第54-58页 |
4 模糊权重的计算方法研究 | 第58-96页 |
·基于层次分析方法的模糊权重研究 | 第60-85页 |
·基于最大特征根法的模糊权重 | 第61-66页 |
·基于最小二乘法的模糊权重 | 第66-75页 |
·基于和法和积法的模糊权重近似计算 | 第75-85页 |
·基于信息熵方法的模糊权重研究 | 第85-96页 |
·基于结构元方法的模糊熵权 | 第86-89页 |
·基于结构元线性生成方法的模糊熵权 | 第89-93页 |
·基于三角模糊数的模糊熵权 | 第93-96页 |
5 基于模糊信息的煤矿安全风险评价模型 | 第96-114页 |
·组建安全风险评估的专家组 | 第96-97页 |
·定义风险影响参数 | 第97页 |
·定义语言值的模糊数标度 | 第97-98页 |
·风险值 RM 的度量与排序 | 第98-102页 |
·计算指标的模糊权重 | 第102-107页 |
·基于专家组的 FAHP 模糊权重 | 第102-105页 |
·基于信息熵的模糊权重 | 第105-106页 |
·基于 FAHP 和模糊熵权的综合权重 | 第106-107页 |
·煤矿安全风险的综合评价 | 第107-114页 |
·基于加权集成算子的煤矿安全风险综合评价 | 第107-109页 |
·基于 Fuzzy TOPSIS 方法的煤矿安全综合风险评价 | 第109-114页 |
6 基于模糊信息的煤矿安全风险评价应用分析 | 第114-158页 |
·评价研究对象 | 第114页 |
·专家组的原始评估数据 | 第114-115页 |
·指标风险值的计算及排序 | 第115-134页 |
·风险指标参数的标准化 | 第115-117页 |
·指标风险值的计算 | 第117-119页 |
·指标风险的排序 | 第119-134页 |
·煤矿安全风险综合评价 | 第134-156页 |
·模糊权重的确定 | 第134-142页 |
·基于加权集成算子的煤矿安全风险综合评价 | 第142-151页 |
·基于 Fuzzy TOPSIS 的煤矿安全风险综合评价 | 第151-156页 |
·应用分析小结 | 第156-158页 |
7 结论 | 第158-162页 |
·主要工作 | 第158-160页 |
·主要创新点 | 第160页 |
·研究展望 | 第160-162页 |
参考文献 | 第162-168页 |
致谢 | 第168-170页 |
附录 | 第170-180页 |
作者简介 | 第180页 |
在学期间发表的学术论文 | 第180-181页 |
在学期间参加科研项目 | 第181页 |
主要获奖 | 第181页 |