摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-19页 |
·选题背景 | 第10-11页 |
·国内外研究进展 | 第11-15页 |
·水文模型研究进展 | 第11-12页 |
·多目标水库实时调度研究进展 | 第12-13页 |
·数值天气预报研究进展 | 第13-15页 |
·存在的问题及发展趋势 | 第15-16页 |
·主要研究内容 | 第16-19页 |
·论文主要内容 | 第16-18页 |
·论文组织结构 | 第18-19页 |
2 WEB-DHM水文模型在辉发河流域的应用及其适用性检验 | 第19-31页 |
·引言 | 第19页 |
·WEB-DHM模型及验证方法 | 第19-22页 |
·WEB-DHM模型介绍 | 第19-21页 |
·WEB-DHM模型验证方法 | 第21-22页 |
·辉发河流域及数据介绍 | 第22-25页 |
·辉发河流域 | 第22-23页 |
·地面观测 | 第23页 |
·卫星观测 | 第23-25页 |
·WEB-DHM模型在辉发河流域验证 | 第25-30页 |
·水循环 | 第26-27页 |
·能量循环 | 第27-29页 |
·土壤水分 | 第29-30页 |
·小结 | 第30-31页 |
3 全球尺度高精度同化数据在流域尺度的验证和应用 | 第31-49页 |
·引言 | 第31-32页 |
·方法 | 第32-34页 |
·概述 | 第32-33页 |
·WEB-DHM模拟 | 第33-34页 |
·数据 | 第34-35页 |
·GLDAS/Noah | 第34-35页 |
·JRA-25 | 第35页 |
·结果 | 第35-47页 |
·GLDAS,JRA-25和WEB-DHM驱动数据与地面观测数据对比 | 第35-40页 |
·GLDAS/Noah,JRA-25与WEB-DHM输出变量对比 | 第40-45页 |
·GLDAS数据用于WEB-DHM水文模型驱动 | 第45-47页 |
·小结 | 第47-49页 |
4 WEB-DHM与水库多目标实时优化调度模型的耦合 | 第49-62页 |
·引言 | 第49页 |
·耦合方法 | 第49-54页 |
·模型总体结构 | 第49-51页 |
·改进的WEB-DHM模型 | 第51页 |
·水库优化模型 | 第51-54页 |
·水库及数据介绍 | 第54-58页 |
·丰满水库 | 第54-56页 |
·数值天气预报 | 第56页 |
·地面观测 | 第56-57页 |
·卫星数据 | 第57-58页 |
·结果 | 第58-61页 |
·WEB-DHM模拟洪水验证 | 第58-59页 |
·控制运行结果 | 第59-61页 |
·小结 | 第61-62页 |
5 考虑数值天气预报误差的集合预报生成及验证 | 第62-71页 |
·引言 | 第62页 |
·集合预报及验证方法 | 第62-64页 |
·QPF扰动模型 | 第62-64页 |
·验证方法 | 第64页 |
·数据 | 第64-65页 |
·结果 | 第65-70页 |
·确定性QPF评价 | 第65-68页 |
·QPF扰动 | 第68-69页 |
·概率QPF评价 | 第69-70页 |
·小结 | 第70-71页 |
6 基于集合预报的水库实时调度系统(EPROS)开发及应用 | 第71-82页 |
·引言 | 第71页 |
·EPROS开发 | 第71-73页 |
·EPROS总体结构 | 第71-73页 |
·模型及数据 | 第73页 |
·应用结果 | 第73-81页 |
·集合预报运行模式 | 第73-76页 |
·集合预报成员数的敏感度分析 | 第76-79页 |
·相对较大洪水事件下的运行结果 | 第79-80页 |
·实时运行的可行性 | 第80-81页 |
·小结 | 第81-82页 |
7 结论与展望 | 第82-86页 |
·结论 | 第82-84页 |
·展望 | 第84-86页 |
参考文献 | 第86-102页 |
附录A 本文常用变量及缩写 | 第102-104页 |
附录B WEB-DHM模型 | 第104-115页 |
创新点摘要 | 第115-116页 |
攻读博士学位期间参加课题及发表学术论文情况 | 第116-117页 |
Ⅰ 参加课题 | 第116页 |
Ⅱ 发表论文 | 第116-117页 |
致谢 | 第117-118页 |
作者简介 | 第118-119页 |