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基于EMD-灰色马尔科夫的电力负荷预测研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
致谢第7-12页
第一章 绪论第12-23页
   ·研究的背景与意义第12-13页
   ·电力负荷预测的发展现状第13-21页
     ·预测概述第13-15页
     ·预测分类第15-17页
     ·预测方法第17-21页
   ·本文的主要内容及章节安排第21-23页
第二章 经验模态分解的原理第23-33页
   ·经验模态分解的理论概述第23-24页
   ·经验模态分解的主要研究内容第24-30页
     ·基本概念第24-25页
     ·边际处理方法第25-29页
     ·包络线的求解方法第29页
     ·算法实现第29-30页
   ·算法的理论证明第30-31页
   ·本章小节第31-33页
第三章 灰色马尔科夫预测理论的原理第33-44页
   ·灰色系统理论的基本介绍第33-35页
   ·灰色系统理论的生成算子第35-37页
     ·累加生成第35-36页
     ·逆累加生成第36页
     ·均值生成第36-37页
   ·灰色系统模型第37-42页
     ·GM(1,1)模型第37-38页
     ·GM( r ,h )模型第38-41页
     ·离散灰色模型第41-42页
   ·灰色状态下的马尔科夫预测模型第42-43页
   ·本章小节第43-44页
第四章 电力负荷预测模型的建立与应用第44-49页
   ·负荷预测的模型第44-45页
   ·模型的应用研究第45-48页
     ·负荷预测应用的设计第45-46页
     ·负荷预测应用的实现第46-47页
     ·负荷预测的结果对比分析第47-48页
   ·本章小节第48-49页
第五章 总结与展望第49-51页
   ·论文总结第49页
   ·研究展望第49-51页
参考文献第51-54页
个人简历第54-55页

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