可变形形状分析与识别中若干问题的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| ·形状分析的研究内容和技术路线 | 第13-15页 |
| ·形状提取 | 第14-15页 |
| ·形状表示 | 第15页 |
| ·形状特征和相似性度量 | 第15页 |
| ·形状匹配和分类 | 第15页 |
| ·本文的主要工作和章节安排 | 第15-18页 |
| 第2章 形状分析的基本方法 | 第18-34页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·形状分析的分类方法和步骤 | 第18-19页 |
| ·形状提取或检测 | 第19-20页 |
| ·形状表示和描述方法 | 第20-31页 |
| ·单统计量描述方法 | 第20-21页 |
| ·基于轮廓的结构化方法 | 第21-25页 |
| ·基于轮廓的数值方法 | 第25-29页 |
| ·基于区域的结构化方法 | 第29-30页 |
| ·基于区域的数值方法 | 第30-31页 |
| ·常用的形状数据集 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 结合整体拓扑相似性的点集匹配算法 | 第34-50页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·相关研究 | 第34-39页 |
| ·匹配点集对应关系方法的类别 | 第35页 |
| ·只求解点集空间变换的方法 | 第35-36页 |
| ·只求解点集对应关系的方法 | 第36页 |
| ·同时求解空间变换和点集对应关系的方法 | 第36-39页 |
| ·基于拓扑优先理论的整体拓扑相似性度量 | 第39-43页 |
| ·结合整体拓扑性质和局部形状相似性的能量函数 | 第39-41页 |
| ·整体拓扑相似性度量 | 第41-43页 |
| ·局部相似性描述 | 第43页 |
| ·基于动态规划的最优化求解算法 | 第43-46页 |
| ·WPCSP度量计算方法 | 第43页 |
| ·模型的最优子结构性质 | 第43-45页 |
| ·动态规划求解算法 | 第45-46页 |
| ·实验 | 第46-49页 |
| ·常规2D数据集测试 | 第48页 |
| ·蠕虫形状测试 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于样条插值和像素信息的轮廓长度估计算法 | 第50-68页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·相关研究 | 第50-55页 |
| ·基于二值图像边长估计方法 | 第50-51页 |
| ·基于局部直线段和图像像素信息的估计方法 | 第51-54页 |
| ·基于B样条插值的估计方法 | 第54-55页 |
| ·基于三次样条插值的估计方法 | 第55-62页 |
| ·三次样条插值 | 第55-56页 |
| ·等宽区间的长度估计 | 第56-57页 |
| ·论误差分析 | 第57-59页 |
| ·局部长度的计算 | 第59-61页 |
| ·算法伪码 | 第61-62页 |
| ·实验 | 第62-65页 |
| ·初等函数图像实验 | 第62-64页 |
| ·经典数据集实验 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-68页 |
| 第5章 基于子形状的形状分类算法 | 第68-88页 |
| ·引言 | 第68-70页 |
| ·子形状匹配技术 | 第70-76页 |
| ·最优部分距离算法 | 第70-72页 |
| ·最优公共部分距离算法 | 第72-73页 |
| ·子形状和其它图像特征结合方法 | 第73-76页 |
| ·基于频繁子形状的形状表示和分类方法 | 第76-84页 |
| ·频繁子形状 | 第76-79页 |
| ·频繁子形状的提取 | 第79-82页 |
| ·子形状数据库的建立 | 第82-84页 |
| ·实验 | 第84页 |
| ·MPEG-7数据集的分类实验 | 第84页 |
| ·可变形形状分类对比试验 | 第84页 |
| ·本章小结 | 第84-88页 |
| 第6章 基于子形状的形状相似度算法 | 第88-104页 |
| ·引言 | 第88页 |
| ·相关研究 | 第88-95页 |
| ·基于k近邻扩展的形状度量方法 | 第88-92页 |
| ·标记传播算法和图转导算法 | 第92-94页 |
| ·协同传导算法 | 第94-95页 |
| ·基于子形状的相似度计算 | 第95-101页 |
| ·基于轮廓的子形状度量 | 第97-98页 |
| ·基于区域的子形状度量 | 第98-100页 |
| ·轮廓子形状和区域子形状的结合 | 第100-101页 |
| ·实验结果 | 第101-102页 |
| ·本章小结 | 第102-104页 |
| 第7章 总结与展望 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-120页 |
| 作者简介及科研成果 | 第120-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
