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金沙江滇中引水水源地库区滑坡分形特征及危险性评价研究

中文摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·选题依据及意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-17页
     ·滑坡分形特征研究第12-14页
     ·滑坡危险性评价研究第14-17页
   ·主要研究内容及技术路线第17-19页
     ·数据集来源第17页
     ·主要研究内容第17-18页
     ·技术路线第18-19页
   ·创新点第19-20页
第二章 库区工程地质概况第20-30页
   ·库区工程概况第20-21页
   ·库区自然地质环境概况第21-30页
     ·自然地理条件第21-22页
     ·地形地貌第22-24页
     ·气象水文条件第24-25页
     ·地层岩性第25页
     ·地质构造第25-29页
     ·主要物理地质现象第29页
     ·区域地震情况第29-30页
第三章 库区滑坡空间分布特征及成因机制分析第30-42页
   ·库区滑坡空间分布特征第30-33页
   ·库区滑坡成因机制分析第33-41页
     ·滑坡不同成因分布特点第33-34页
     ·地层岩性对滑坡成因影响第34-35页
     ·地质构造对滑坡成因影响第35-37页
     ·滑坡各类成因机制分析第37-41页
   ·成因规律总结第41-42页
第四章 库区滑坡体分形特征研究第42-56页
   ·分形几何理论应用评述第42-46页
     ·分形理论简介第42-43页
     ·分维数的定义与计算第43-45页
     ·变维分形概念及模型构造第45-46页
   ·滑坡体分形特征第46-54页
     ·滑坡体平面几何形态的分形特征第46-49页
     ·滑坡体空间分布的分形特征第49-50页
     ·滑坡体变维分形特征第50-54页
   ·小结第54-56页
第五章 库区滑坡危险性评价研究第56-77页
   ·滑坡危险性评价特征指标体系的构建第57-67页
     ·评价特征指标体系第57-63页
     ·特征指标提取的意义第63页
     ·基于核主成分分析(KPCA)特征提取第63-67页
   ·基于PSO算法的SVM参数优化在滑坡危险性识别应用第67-77页
     ·支持向量机的概述第67-72页
     ·粒子群算法的概述第72-73页
     ·基于PSO算法的多分类SVM模型建立第73-76页
     ·滑坡危险性识别评价结果分析第76-77页
第六章 结论、建议与展望第77-79页
   ·主要结论第77-78页
   ·建议与展望第78-79页
参考文献第79-84页
作者简介及硕士期间取得的科研成果第84-85页
致谢第85页

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