| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究现状及意义 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13页 |
| ·论文的章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 压缩感知理论研究 | 第15-36页 |
| ·压缩感知技术概述及发展 | 第15-16页 |
| ·压缩感知的基本原理 | 第16-28页 |
| ·压缩感知的基本数学模型 | 第16-19页 |
| ·稀疏模型的建立 | 第19-21页 |
| ·观测矩阵的选取 | 第21-25页 |
| ·恢复算法的选取 | 第25-28页 |
| ·压缩感知典型算法分析与实现 | 第28-35页 |
| ·正交匹配追踪(OMP)算法 | 第28-29页 |
| ·梯度投影(GPSR)算法 | 第29-33页 |
| ·仿真结果对比 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 分布式压缩感知理论研究 | 第36-47页 |
| ·DVC技术的原理及模型 | 第36-42页 |
| ·传统视频编解码简介 | 第36-38页 |
| ·分布式编解码的基本原理 | 第38-40页 |
| ·分布式视频编解码模型 | 第40-42页 |
| ·分布式压缩感知理论及模型 | 第42-46页 |
| ·第一联合稀疏模型(JSM-1) | 第43-45页 |
| ·第二联合稀疏模型(JSM-2) | 第45-46页 |
| ·第三联合稀疏模型(JSM-3) | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于分布式压缩感知的视频处理仿真 | 第47-58页 |
| ·基于传统CS与DCVS的模型架构对比 | 第47-50页 |
| ·传统CS算法在视频编解码中的应用模型 | 第47-48页 |
| ·基于DCVS理论JSM-1模型的视频编解码系统 | 第48-49页 |
| ·基于差值边信息思想的视频编解码系统 | 第49-50页 |
| ·DCVS的具体参数分析 | 第50-54页 |
| ·DCVS算法设计 | 第51-53页 |
| ·DCVS仿真参数 | 第53-54页 |
| ·传统CS与DCVS的仿真实现对比 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 DCVS视频编解码系统的自适应改进模型 | 第58-69页 |
| ·新型DCVS下JSM-1算法的视频编解码系统模型 | 第58-59页 |
| ·改进DCVS下JSM-1的算法流程及参数 | 第59-64页 |
| ·改进DCVS的算法流程 | 第59-61页 |
| ·改进DCVS的具体参数 | 第61-64页 |
| ·改进DCVS与原DCVS算法的参数对比 | 第64-68页 |
| ·改进DCVS模型中视频序列单帧单组数据对比 | 第65-67页 |
| ·改进DCVS模型中视频全局参数分析对比 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·论文的工作总结 | 第69页 |
| ·下一步工作研究 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读学位期间参加科研项目情况 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 研究生履历 | 第78页 |