首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

关系数据库对象级别检索结果的聚类展现方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-16页
     ·聚类算法的研究现状第11-13页
     ·检索结果展现方法的研究现状第13-15页
     ·元组级别检索结果相似性处理方法的研究现状第15-16页
   ·论文研究内容第16页
   ·论文组织结构第16-19页
第2章 相关理论与技术第19-28页
   ·对象级别的检索结果第19-21页
   ·聚类的相关理论第21-25页
     ·聚类算法的概述第21-22页
     ·Buckshot聚类算法第22-24页
     ·聚类结果的评价指标第24-25页
   ·词共现的相关理论第25-26页
   ·检索结果的展现方式第26-28页
第3章 对象级别检索结果的聚类算法第28-48页
   ·O2RC算法框架第29-31页
   ·基于结构的聚类算法第31-35页
     ·对象标签树第31-32页
     ·检索结果结构的异同第32-35页
   ·基于内容的聚类算法第35-42页
     ·核与恰当子树第35-39页
     ·检索结果内容的相似度第39-42页
   ·聚类检索结果集第42-48页
     ·聚类检索结果集的生成第42-44页
     ·聚类检索结果集的更新第44-45页
     ·聚类检索结果集的语义描述第45-48页
第4章 对象级别检索结果的聚类展现原型系统的设计与实现第48-78页
   ·系统模块的分析与设计第48-55页
     ·实验数据获取模块的分析与设计第51-53页
     ·基于结构聚类模块的分析与设计第53页
     ·基于内容聚类模块的分析与设计第53-54页
     ·聚类检索结果展现模块的分析与设计第54-55页
   ·原型系统的实现第55-69页
     ·开发平台及工具第55-56页
     ·实验数据获取模块的实现第56-58页
     ·聚类模块的实现第58-61页
     ·聚类检索结果展现模块的实现第61-69页
   ·实验对比分析第69-78页
     ·聚类结果的对比分析第69-75页
     ·展现方式的对比分析第75-78页
第5章 总结与展望第78-81页
   ·论文总结第78-79页
   ·工作展望第79-81页
参考文献第81-85页
攻读学位期间公开发表论文第85-86页
致谢第86页

论文共86页,点击 下载论文
上一篇:基于软件复用技术的手语融合平台
下一篇:语义网模糊粗糙本体推理机研究