首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

科技项目评审专家推荐系统研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究的目的及意义第10-11页
   ·国内外研究现状及发展趋势第11-12页
     ·推荐算法及系统模型第11页
     ·相似性计算方法第11-12页
   ·论文研究的主要内容第12-14页
     ·主要研究内容第12页
     ·本文的创新之处第12-13页
     ·本文的内容安排第13-14页
第二章 推荐算法概述第14-19页
   ·常用推荐算法研究第14-17页
     ·协同过滤推荐算法第14-15页
     ·基于关联规则第15-16页
     ·基于内容推荐算法第16-17页
   ·各类推荐算法的对比第17-18页
   ·小结第18-19页
第三章 科技项目评审专家推荐模型研究第19-24页
   ·常用的推荐模型研究第19-20页
   ·科技项目评审专家推荐模型建立第20-23页
   ·小结第23-24页
第四章 科技项目与专家相似性计算方法研究第24-38页
   ·基于词语语义网络的关键词提取方法第25-32页
     ·文本特点分析第25-26页
     ·中文分词技术研究第26-29页
     ·关键词提取算法描述第29-32页
   ·科技项目与专家信息的知识表示第32-34页
     ·项目信息知识表示第33页
     ·专家信息知识表示第33-34页
   ·基于知识模型的科技项目与专家相似性方法研究第34-37页
     ·概念层次模型构建第35-36页
     ·改进的余弦相似度值计算方法第36-37页
   ·小结第37-38页
第五章 专家评分数学模型研究第38-45页
   ·专家评价指标第38-41页
     ·科研课题指标第39页
     ·著作指标第39-40页
     ·职称指标第40页
     ·奖项指标第40-41页
   ·专家评分数学模型第41-43页
     ·评价指标标度第41-43页
     ·专家评分数学模型建立第43页
   ·小结第43-45页
第六章 科技项目评审专家推荐系统设计与实现第45-56页
   ·推荐系统的架构与功能模块第45-52页
     ·系统体系架构第45-46页
     ·系统功能模块第46-52页
   ·科技项目评审专家推荐系统实现第52-54页
   ·推荐结果数据分析第54-55页
   ·小结第55-56页
第七章 总结和展望第56-58页
   ·总结第56页
   ·展望第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
附录第63页

论文共63页,点击 下载论文
上一篇:科技项目管理系统快速开发框架研究与设计
下一篇:面向可视化的体数据压缩技术研究