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抵抗重编码的视频水印算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 引言第8-14页
   ·简介第8-9页
   ·视频水印的分类第9-10页
   ·视频水印的评价指标第10-11页
   ·算法回顾第11-14页
第2章 基于SVD的量化水印模式第14-26页
   ·奇异值分解第14-15页
   ·基于分块的最大奇异值量化索引调制水印算法第15-22页
   ·基于整帧奇异值修改的水印算法第22-25页
   ·小结第25-26页
第3章 基于角点和分块的奇异值水印算法第26-46页
   ·利用角点进行选择性嵌入第26-31页
   ·水印嵌入和提取第31-35页
   ·实验结果与分析第35-44页
     ·水印视频质量和提取正确率第35-39页
     ·水印鲁棒性第39-40页
     ·参数Q和角点数量的影响第40-44页
   ·小结第44-46页
第4章 自动调整量化步长的整帧奇异值水印算法第46-61页
   ·整帧奇异值修改的分析第46-49页
   ·水印嵌入和提取算法第49-53页
     ·算法简介第49-51页
     ·σ_i和k的讨论第51-53页
   ·实验结果与分析第53-59页
     ·水印视频质量和提取正确率第53页
     ·水印鲁棒性第53-54页
     ·PSNR限定值和等分区间划分个数k的影响第54-55页
     ·startIndex和分组数量的影响第55-59页
   ·小结第59-61页
第5章 视频水印系统实现第61-67页
   ·系统概述第61-62页
   ·水印预处理模块第62页
   ·特征提取模块第62-63页
   ·水印嵌入模块第63-64页
   ·水印提取模块第64-65页
   ·小结第65-67页
第6章 总结与展望第67-69页
   ·总结第67-68页
   ·展望第68-69页
参考文献第69-74页
致谢第74-76页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第76页

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