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面向物联网的RFID海量数据若干清洗挖掘方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 引言第9-15页
   ·研究背景第9-10页
   ·课题的引出第10-13页
   ·论文主要工作第13-14页
   ·论文的组织第14-15页
第二章 基本理论第15-24页
   ·RFID数据的特点第15-16页
   ·RFID系统的不可靠性第16-18页
     ·RFID数据的阅读错误第16-17页
     ·数据冗余第17-18页
   ·RFID数据清洗技术第18-23页
     ·平滑机制第18-19页
     ·基于自适应滑动窗口的清洗方法第19-21页
     ·在线清洗的五层管道框架第21-22页
     ·基于动态贝叶斯网络的清洗方法第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于RFID应用的噪声数据清洗方法HTB第24-34页
   ·RFID数据流的去噪第24-27页
   ·HTB算法描述第27-31页
   ·实验结果与分析第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 基于运动时效性的轨迹填补算法AGCLEANING第34-45页
   ·问题描述第34-37页
     ·应用场景第34-35页
     ·轨迹事件填补模型第35-37页
   ·时效因子引入第37-41页
     ·时效因子第37-38页
     ·权重的更新第38-40页
     ·算法描述第40-41页
   ·实验及其分析第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 基于约束的动态路径数据清洗算法第45-53页
   ·清洗系统框架概述第45-46页
   ·冗余删除引擎第46-47页
   ·约束策略引擎第47-50页
     ·自学约束第47-48页
     ·用户指定约束第48-49页
     ·约束引擎第49-50页
   ·实验及其分析第50-52页
     ·冗余去除算法评测第50-51页
     ·基于约束引擎的清洗算法评测第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第六章 总结与展望第53-55页
   ·本文的主要研究成果第53-54页
   ·未来的研究方向第54-55页
参考文献第55-61页
致谢第61-62页
攻读学位期间发表的学术论文第62-63页
攻读学位期间参加的研究工作第63-65页

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