| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-11页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·本文主要工作和结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 压缩感知理论框架 | 第11-20页 |
| ·压缩感知理论简介 | 第11页 |
| ·压缩感知数学模型 | 第11-15页 |
| ·压缩感知重构算法简介 | 第15-17页 |
| ·压缩感知测量矩阵简介 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于 CS 理论的图像重构算法 | 第20-34页 |
| ·贪婪算法 | 第20-29页 |
| ·匹配追踪算法(MP) | 第20-22页 |
| ·正交匹配追踪算法(OMP) | 第22-23页 |
| ·正则化正交匹配追踪算法(ROMP) | 第23-24页 |
| ·分段式正交匹配追踪算法(StOMP) | 第24-25页 |
| ·压缩感知匹配追踪算法(CoSaMP) | 第25-26页 |
| ·子空间追踪算法(SP) | 第26-27页 |
| ·子前向后向匹配追踪算法(FBP)及其改进算法 | 第27-29页 |
| ·各种贪婪算法的实验结果和分析 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于 SL0 压缩感知信号重建的改进算法 | 第34-46页 |
| ·基于 SL0 改进算法的提出 | 第34-40页 |
| ·SL0 算法过程及理论基础 | 第34-36页 |
| ·基于 SL0 改进算法近似 L0 范数估计及具体实现 | 第36-39页 |
| ·改进算法步骤 | 第39-40页 |
| ·改进算法的实验结果和分析 | 第40-45页 |
| ·基于 SL0 不同改进算法的实验结果 | 第40-41页 |
| ·三类不同算法的实验结果 | 第41-42页 |
| ·三种不同算法的实验结果 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于信道编码压缩感知测量矩阵的构造方法 | 第46-64页 |
| ·基于信道编码压缩感知理论简介 | 第46-50页 |
| ·基于信道编码的测量矩阵构造方法 | 第50-57页 |
| ·构造方法思想的引入 | 第50-51页 |
| ·构造过程 | 第51-52页 |
| ·原理及理论证明 | 第52-57页 |
| ·仿真实验和分析 | 第57-63页 |
| ·各类测量矩阵对二维图像信号的实验结果 | 第57-62页 |
| ·各类测量矩阵对一维信号的实验结果 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第72-73页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |