全数字超声多普勒血流测量系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-16页 |
| ·超声多普勒诊断设备 | 第8-11页 |
| ·超声多普勒诊断设备的发展 | 第8-9页 |
| ·数字化超声多普勒诊断设备 | 第9-10页 |
| ·基于 PC 的数字化超声多普勒平台 | 第10-11页 |
| ·功率 M 型多普勒血流成像技术 | 第11-12页 |
| ·超声编码激励技术 | 第12-14页 |
| ·编码激励技术的发展 | 第12-13页 |
| ·编码激励技术的应用现状 | 第13-14页 |
| ·论文主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 数字化超声多普勒平台设计 | 第16-30页 |
| ·数字化超声多普勒的原理 | 第16-17页 |
| ·数字化超声多普勒总体框架 | 第17-19页 |
| ·FPGA 数据前处理流程 | 第19-23页 |
| ·信号解码 | 第19-20页 |
| ·信号解调 | 第20-21页 |
| ·低通滤波与降采样 | 第21-23页 |
| ·USB 数据传输流程 | 第23-25页 |
| ·USB 传输机制 | 第23-24页 |
| ·USB 数据格式 | 第24-25页 |
| ·PC 数据后处理流程 | 第25-29页 |
| ·距离选通 | 第26页 |
| ·壁滤波 | 第26-27页 |
| ·信号合成 | 第27页 |
| ·周期图法功率谱估计 | 第27页 |
| ·声谱图显示 | 第27页 |
| ·包络提取与参数计算 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 功率 M 型多普勒血流成像 | 第30-36页 |
| ·功率 M 型多普勒成像技术概述 | 第30-31页 |
| ·功率 M 型多普勒成像算法 | 第31-33页 |
| ·功率 M 型多普勒血流成像的实现方法 | 第33-35页 |
| ·回波信号预处理 | 第33页 |
| ·自相关运算 | 第33-34页 |
| ·相位信息提取 | 第34-35页 |
| ·PMD 谱图显示 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 编码激励血流成像 | 第36-42页 |
| ·编码激励技术概述 | 第36-38页 |
| ·Barker 码的编码特性 | 第36-38页 |
| ·基础码调制 | 第38页 |
| ·编码激励实现方法 | 第38-41页 |
| ·编码的实现方法 | 第38-40页 |
| ·解码的实现方法 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 实验研究 | 第42-50页 |
| ·实验研究平台 | 第42-43页 |
| ·多普勒体模检测实验 | 第43-47页 |
| ·脉冲激励与编码激励检测实验比较 | 第43-44页 |
| ·轴向空间分辨率 | 第44-47页 |
| ·脑血管血流检测实验 | 第47-49页 |
| ·脑血管功率M型多普勒血流成像 | 第47-48页 |
| ·脉冲激励与编码激励检测实验比较 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 血流信号的后处理 | 第50-62页 |
| ·声谱图包络曲线提取 | 第50-57页 |
| ·谱图包络上界检测 | 第50-55页 |
| ·谱图包络下界检测 | 第55页 |
| ·谱图包络定位 | 第55页 |
| ·对侧谱图包络提取 | 第55页 |
| ·包络提取效果对比 | 第55-56页 |
| ·实时包络提取 | 第56-57页 |
| ·多普勒参数自动标记 | 第57-61页 |
| ·多普勒参数自动标记概述 | 第57页 |
| ·多普勒参数自动标记算法 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第7章 总结与展望 | 第62-65页 |
| ·本文主要工作成果 | 第62-64页 |
| ·未来工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第69页 |
