| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·电力设备状态监测平台研究现状 | 第10-11页 |
| ·云计算研究现状 | 第11-12页 |
| ·传统方法面临问题 | 第12页 |
| ·本文工作 | 第12-13页 |
| ·章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 云计算关键技术 | 第14-20页 |
| ·Hadoop平台概述 | 第14页 |
| ·Hadoop平台核心部分 | 第14-19页 |
| ·分布式文件系统(HDFS) | 第15-17页 |
| ·MapReduce | 第17-18页 |
| ·HBase | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 云计算在电力设备状态监测中的应用 | 第20-28页 |
| ·传统电力设备状态监测 | 第20-21页 |
| ·电力设备状态监测特点 | 第21-22页 |
| ·基于云计算的电力设备监测平台 | 第22-27页 |
| ·HDFS的可靠性措施 | 第23-25页 |
| ·HDFS健壮性 | 第25页 |
| ·HBase物理视图 | 第25-26页 |
| ·MapReduce实现机制 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 电力设备状态监测数据模型设计 | 第28-35页 |
| ·需求分析 | 第28页 |
| ·设计思想 | 第28-29页 |
| ·拆分 | 第28页 |
| ·融合 | 第28-29页 |
| ·系统总体设计 | 第29-30页 |
| ·子系统设计 | 第30-34页 |
| ·用户查询模块GUI设计 | 第30-32页 |
| ·HBase数据库插入模块设计 | 第32-33页 |
| ·MapReduce查询模块设计 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 电力设备状态监测数据的可靠存储与快速查询实验 | 第35-51页 |
| ·搭建Hadoop环境 | 第35-38页 |
| ·安装Linux操作系统 | 第35页 |
| ·安装并配置SSH | 第35-36页 |
| ·安装Hadoop | 第36-37页 |
| ·安装HBase | 第37页 |
| ·运行示例程序验证环境配置 | 第37-38页 |
| ·将电力设备状态数据存入HBase数据库 | 第38-42页 |
| ·使用Java语言处理Excel格式的数据 | 第38-39页 |
| ·创建HBase表 | 第39页 |
| ·向HBase表中插入数据 | 第39-42页 |
| ·状态数据快速查询 | 第42-45页 |
| ·Map与Reduce函数的实现 | 第42-45页 |
| ·GUI与Hadoop交互实现 | 第45-46页 |
| ·系统运行效果图 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 结论与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |