| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·项目背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·资源推荐主要问题描述 | 第9-12页 |
| ·主要工作和论文结构 | 第12-14页 |
| 2 国内外相关研究情况 | 第14-27页 |
| ·概述 | 第14-15页 |
| ·最大限度矩阵分解 | 第15-17页 |
| ·基于概率矩阵分解的社会推荐 | 第17-22页 |
| ·联合社会信任体系的学习型推荐 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 融合社会关系的资源推荐 | 第27-36页 |
| ·概述 | 第27-28页 |
| ·基于矩阵分解的资源推荐 | 第28-29页 |
| ·基于半正定规划低秩矩阵分解的社会推荐 | 第29-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 算法实现过程 | 第36-43页 |
| ·算法描述 | 第36-42页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 实验及结果 | 第43-52页 |
| ·实验环境介绍 | 第43-44页 |
| ·实验对象介绍 | 第44-48页 |
| ·性能测试指标 | 第48页 |
| ·实验结果 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6 结论与展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |