| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题来源与研究意义 | 第8页 |
| ·复杂物流系统的基本概念 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 2 基于遗传算法的复杂物流系统库存仿真优化方法 | 第15-26页 |
| ·复杂物流系统库存仿真优化问题描述 | 第15页 |
| ·复杂物流系统集中式仿真工具 CLCSim 介绍 | 第15-18页 |
| ·遗传算法概述 | 第18-23页 |
| ·基于遗传算法的复杂物流系统库存仿真优化软件 CLCSim-GA | 第23-26页 |
| 3 复杂物流系统库存仿真优化中的遗传算法 | 第26-33页 |
| ·算法步骤 | 第26-27页 |
| ·编码方案 | 第27-28页 |
| ·初始种群设置 | 第28页 |
| ·适应度函数 | 第28-30页 |
| ·遗传操作 | 第30-33页 |
| 4 基于遗传算法的复杂物流系统库存仿真优化方法的软件实现 | 第33-42页 |
| ·软件体系结构 | 第33-34页 |
| ·程序界面及功能设计 | 第34-39页 |
| ·数据库设计 | 第39-40页 |
| ·遗传算法实现 | 第40-42页 |
| 5 复杂物流系统订货点量设置方案仿真优化实验 | 第42-50页 |
| ·仿真实验具体步骤 | 第42页 |
| ·仿真实验基本信息设置 | 第42-43页 |
| ·生成初始种群 | 第43-45页 |
| ·不同种群规模对仿真结果的影响 | 第45-47页 |
| ·不同交叉率对仿真结果的影响 | 第47-48页 |
| ·仿真结果对比 | 第48-50页 |
| 6 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 1 攻读学位期间发表论文情况 | 第57-58页 |
| 附录 2 攻读学位期间参加科研项目情况 | 第58页 |