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视频图像中的口唇检测与跟踪

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景与意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·课题研究内容第12页
   ·章节安排第12-14页
第二章 彩色图像处理基础理论第14-24页
   ·颜色空间介绍第14-16页
   ·HARRIS角点检测第16-17页
   ·形态学第17-18页
   ·阈值分割算法第18-20页
   ·人脸检测第20-22页
     ·adboost分类器第20-21页
     ·Haar-like特征第21-22页
   ·基于面部结构的口唇粗定位第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 口唇检测与定位算法研究第24-42页
   ·嘴唇的颜色特征第24-25页
   ·口唇定位算法第25-28页
     ·Chromatic Feature Extraction算法第26-27页
     ·Red Exclusion算法第27页
     ·色度分布差异法第27-28页
   ·基于LAB空间的口唇定位算法第28-33页
     ·口唇区域在Lab空间的颜色分布第28-30页
     ·嘴唇区域分割第30-33页
   ·口唇区域的关键特征点提取第33-39页
     ·口唇区域关键点的提取第33-37页
     ·使用投影法初始定位嘴唇特征点第37-39页
   ·实验结果第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 唇部特征提取第42-53页
   ·口唇的可变形模板第42-43页
     ·可变形模板第42页
     ·口唇的可变形模板第42-43页
   ·基于可变形模板的口唇轮廓提取算法第43-47页
     ·口唇初始模型的建立第44页
     ·能量函数第44-47页
   ·变形模板的求解过程第47页
   ·嘴唇特征定位实验第47-52页
     ·实验数据库第47-48页
     ·口唇关键点定位验证第48-51页
     ·口唇轮廓提取验证第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 口唇跟踪第53-63页
   ·粒子滤波第53-54页
     ·粒子滤波的提出第53-54页
     ·粒子滤波的问题第54页
   ·基于粒子滤波的口唇跟踪第54-56页
     ·口唇跟踪状态模型的建立第54-55页
     ·口唇跟踪观测模型的建立第55-56页
   ·嘴唇特征点跟踪第56-58页
   ·口唇跟踪实验第58-62页
     ·特征框大小与跟踪精度的关系第58-59页
     ·粒子数的选取第59-60页
     ·实验结果第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
   ·总结第63-64页
   ·工作展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页

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