| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究目的和意义 | 第7页 |
| ·数学形态学发展概述 | 第7-10页 |
| ·数学形态学基本理论 | 第8-9页 |
| ·数学形态学发展过程 | 第9-10页 |
| ·虹膜特征识别技术 | 第10-11页 |
| ·本文工作和章节安排 | 第11-12页 |
| 第2章 代数格上形态算子的表示方法 | 第12-19页 |
| ·预备知识 | 第12页 |
| ·代数格上的膨胀和腐蚀 | 第12-13页 |
| ·代数格上的形态学算子表示定理 | 第13-16页 |
| ·二值形态算子表示 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 完备格上灰度形态算子的代数表示方法 | 第19-35页 |
| ·预备知识 | 第19-20页 |
| ·二值形态开和闭的代数表示 | 第20-22页 |
| ·基于加性结构元的灰度形态算子代数表示方法 | 第22-27页 |
| ·灰度腐蚀与膨胀运算的代数表示 | 第23-25页 |
| ·灰度开运算和闭运算的代数表示 | 第25-27页 |
| ·灰度形态学在图像处理中的若干应用 | 第27-31页 |
| ·形态学梯度提取边界信息 | 第27-28页 |
| ·形态滤波器在图像去噪中的应用 | 第28-29页 |
| ·灰度图像形态重建 | 第29-31页 |
| ·基于乘性结构元的灰度形态算子代数表示方法 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 SV 灰度形态算子的代数表示方法 | 第35-45页 |
| ·预备知识 | 第35-36页 |
| ·SV 二值形态学 | 第36-37页 |
| ·布尔格下的 SV 形态算子 | 第37-39页 |
| ·布尔格下的形态算子表示方法 | 第37-38页 |
| ·布尔格下的 SV 形态算子表示方法 | 第38-39页 |
| ·SV 灰度形态算子的代数表示及性质 | 第39-44页 |
| ·加性结构元下的 SV 灰度形态算子代数表示方法及性质 | 第39-41页 |
| ·乘性结构元下的 SV 灰度形态算子代数表示方法及性质 | 第41-44页 |
| ·实验分析 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 形态学在虹膜识别中的应用 | 第45-51页 |
| ·虹膜识别概述 | 第45-46页 |
| ·形态学在虹膜识别预处理中的应用 | 第46-48页 |
| ·基于形态梯度算子的虹膜内边界定位 | 第46-47页 |
| ·形态重建在虹膜识别预处理中的应用 | 第47-48页 |
| ·基于交替序贯形态滤波器的虹膜特征定位 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 结束语 | 第51-53页 |
| ·本文所做的工作 | 第51-52页 |
| ·进一步的研究内容 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第58页 |