| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·本文研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·云计算研究现状 | 第12-13页 |
| ·文本分类研究现状 | 第13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14页 |
| ·本文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第16-28页 |
| ·前言 | 第16页 |
| ·云计算概述 | 第16-21页 |
| ·云计算概念及分类 | 第16-18页 |
| ·云计算的技术架构 | 第18页 |
| ·云计算现状及发展趋势 | 第18-20页 |
| ·MapReduce 数据处理模型 | 第20-21页 |
| ·文本分类概述 | 第21-26页 |
| ·文本分类的相关概念 | 第21页 |
| ·文本分类的一般过程 | 第21-23页 |
| ·文本分类预处理相关过程的研究 | 第23-26页 |
| ·特征提取的一般步骤 | 第26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 第3章 文本分类相关算法的概述 | 第28-40页 |
| ·前言 | 第28-29页 |
| ·分类算法概述 | 第29-37页 |
| ·贝叶斯分类法 | 第29-31页 |
| ·KNN 分类法 | 第31-33页 |
| ·SVM 分类法 | 第33-37页 |
| ·基于 SVM 的文本分类策略 | 第37-38页 |
| ·分类算法的评价 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于云平台的文本分类方法的研究 | 第40-56页 |
| ·前言 | 第40页 |
| ·模拟云计算平台 | 第40-46页 |
| ·Hadoop 开源云计算系统 | 第41-42页 |
| ·开源云计算平台的搭建 | 第42-46页 |
| ·MapReduce 模型下任务处理的改进 | 第46-48页 |
| ·改进的问题及解决方法 | 第46-47页 |
| ·改进系统的实现 | 第47-48页 |
| ·MapReduce 模型下的 SVM 分类算法 | 第48-53页 |
| ·MapReduce 编程模型 | 第48-49页 |
| ·MapReduce 模型下 SVM 分类算法的研究 | 第49-53页 |
| ·模拟云平台下的实验结果 | 第53-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62页 |