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基于网页内容和时间反馈的网页排序PageRank算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-12页
   ·论文研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·论文的主要工作第10-11页
   ·论文的组织结构第11-12页
2 信息检索模型第12-18页
   ·布尔模型第12页
   ·概率模型第12-13页
   ·向量空间模型第13-16页
     ·文档表示第13-14页
     ·相似性计算第14-15页
     ·词项权值计算第15-16页
   ·检索模型评价第16-17页
   ·本章小结第17-18页
3 网页排序算法第18-32页
   ·基于内容的网页排序算法第18-19页
     ·词频加权第18页
     ·词位置加权第18-19页
   ·基于链接分析的网页排序算法第19-24页
     ·PageRank 算法第19-22页
     ·HITS 算法第22-24页
   ·经典网页排序算法评价第24-25页
   ·PageRank 算法和 HITS 算法比较第25-26页
   ·PageRank 算法现有改进算法第26-30页
   ·本章小结第30-32页
4 基于网页内容和时间反馈的 PageRank 改进算法第32-40页
   ·算法改进的基本思想第32页
   ·词项权值计算的改进第32-35页
     ·词项位置权值改进第33-34页
     ·词项长度权值改进第34页
     ·词项权值改进公式第34-35页
   ·网页内容相似度权值的计算第35页
   ·时间反馈因子修正第35-36页
   ·PageRank 算法修正公式第36-37页
   ·算法流程第37-38页
   ·算法分析第38-39页
   ·本章小结第39-40页
5 原型系统的设计与实现第40-50页
   ·系统结构第40-41页
   ·各功能模块设计第41-43页
   ·程序运行第43-44页
   ·算法评测第44-49页
     ·算法比较基准第44页
     ·实验数据集第44页
     ·算法评价指标第44-46页
     ·算法参数确定第46页
     ·算法评价第46-49页
   ·本章小结第49-50页
6 结论与展望第50-54页
   ·总结第50-51页
   ·展望第51-54页
致谢第54-56页
参考文献第56-60页
附录 1(攻读学位期间发表论文目录)第60页

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