| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-25页 |
| ·研究运用扫描数据编制CPI的背景及意义 | 第11-16页 |
| ·相关背景介绍 | 第11-13页 |
| ·研究意义 | 第13-16页 |
| ·国内外相关文献回顾 | 第16-22页 |
| ·与传统方式收集数据的缺陷及改进相关的国外文献回顾 | 第16-20页 |
| ·与传统方式收集数据的缺陷及改进相关的国内文献回顾 | 第20-22页 |
| ·文章的结构安排与创新点及不足之处 | 第22-25页 |
| ·本文的结构安排 | 第22-23页 |
| ·本文的创新点 | 第23页 |
| ·本文的不足之处 | 第23-25页 |
| 第2章 编制CPI的传统数据来源及评价 | 第25-40页 |
| ·编制CPI的传统数据来源 | 第25-31页 |
| ·CPI手册(2004)中关于传统数据来源的一般性规定 | 第25-27页 |
| ·中国CPI传统数据收集方式 | 第27-31页 |
| ·我国编制CPI采取传统数据收集方式的不足之处 | 第31-40页 |
| ·传统方式收集数据的缺点 | 第32-39页 |
| ·传统数据收集方式的改进措施 | 第39-40页 |
| 第3章 与扫描数据相关的基本问题分析 | 第40-50页 |
| ·扫描数据的概念 | 第40页 |
| ·对扫描数据的评价 | 第40-50页 |
| ·扫描数据的优点 | 第41-48页 |
| ·运用扫描数据的负面效应 | 第48-50页 |
| 第4章 国际上运用扫描数据编制CPI的实践研究 | 第50-82页 |
| ·挪威统计局运用扫描数据编制CPI——以食品和非酒精饮料为例 | 第51-57页 |
| ·扫描数据下的代表规格品 | 第52-54页 |
| ·新商店样本 | 第54页 |
| ·采用新公式计算食品和非酒精饮料的基本分类指数 | 第54-57页 |
| ·扫描数据下季节性产品的处理问题——漂移(drift) | 第57页 |
| ·纽约大都市区运用扫描数据编制CPI——以谷物类早餐为例 | 第57-73页 |
| ·扫描数据的来源 | 第58-59页 |
| ·运用扫描数可能遇到的技术性问题及解决方法 | 第59-65页 |
| ·扫描数据在CPI编制中可能涉及的指数公式 | 第65-70页 |
| ·BLS运用扫描数据编制谷物类早餐指数的结果分析 | 第70-73页 |
| ·荷兰统计局运用扫描数据编制CPI的方法研究 | 第73-78页 |
| ·扫描数据来源渠道 | 第74-75页 |
| ·扫描数据清理规则 | 第75页 |
| ·指数计算公式 | 第75-78页 |
| ·瑞典运用扫描数据编制CPI——以日用品为例 | 第78-82页 |
| ·瑞典日用品零售业简介 | 第78页 |
| ·瑞典运用扫描数据编制CPI的方法 | 第78-79页 |
| ·扫描数据与人工收集价格数据的比较分析 | 第79-82页 |
| 第5章 中国运用扫描数据编制居民消费价格指数的研究 | 第82-102页 |
| ·确定应用扫描数据的产品范围 | 第83-84页 |
| ·获取扫描数据的难易程度 | 第83页 |
| ·产品自身的特性 | 第83-84页 |
| ·统计机构取得扫描数据的途径分析 | 第84-86页 |
| ·统计机构直接与连锁超市建立数据供应关系 | 第84-85页 |
| ·统计机构与市场调研机构等中间商建立数据买卖关系 | 第85-86页 |
| ·扫描数据用于CPI编制中的具体计算公式 | 第86-90页 |
| ·在基本价格指数层采用的计算公式 | 第86-88页 |
| ·在高层加总中采取的计算公式 | 第88-90页 |
| ·扫描数据在质量调整中的运用 | 第90-102页 |
| ·什么情况下需要进行质量调整 | 第90-91页 |
| ·质量调整方法的选择 | 第91-94页 |
| ·Hedonic法在改进CPI编制中的应用研究 | 第94-96页 |
| ·扫描数据为模拟价格的计算提供数据支持 | 第96-98页 |
| ·扫描数据为质量调整因子的计算提供数据支持 | 第98-101页 |
| ·Hedonic法在质量调整中运用的优缺点分析 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-109页 |
| 后记 | 第109-110页 |
