| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-12页 |
| ·多目标智能遗传算法缺陷分析 | 第12-14页 |
| ·本文主要工作内容 | 第14-15页 |
| 第2章 适合多目标配网规划的算法研究 | 第15-33页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·量子粒子群算法的基本原理 | 第15-22页 |
| ·粒子群算法的基本思想 | 第15-16页 |
| ·量子理论概述 | 第16-17页 |
| ·经典量子粒子群算法概述 | 第17-19页 |
| ·量子粒子群进化算法概述 | 第19-22页 |
| ·适合配网规划的量子粒子群进化算法的改进 | 第22-25页 |
| ·引入紊流速度 | 第22-23页 |
| ·量子粒子的紊流极大极小间距 | 第23-24页 |
| ·用紊流间距方法构造Pareto最优解集 | 第24-25页 |
| ·改进量子粒子群进化算法参数改进策略 | 第25页 |
| ·收敛因子的引入 | 第25页 |
| ·惯性因子的动态改进 | 第25页 |
| ·仿真分析与比较 | 第25-32页 |
| ·量子粒子群进化算法与经典的量子进化算法仿真比较 | 第25-29页 |
| ·改进量子粒子群进化算法的仿真分析与比较 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 考虑地理因素的多目标配网规划模型构造 | 第33-37页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·可靠性目标模型 | 第33-35页 |
| ·经济性目标模型 | 第35页 |
| ·配网的交流潮流模型 | 第35-36页 |
| ·约束条件 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 考虑地理因素的配网多目标智能规划编程 | 第37-47页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·地理因素数据库的建立 | 第38-43页 |
| ·电网GIS数据库数据志设计 | 第39-40页 |
| ·电网GIS数据库数据录入 | 第40-41页 |
| ·电网GIS数据库数据管理方式 | 第41-43页 |
| ·地理因素数据导入的编程流程 | 第43-45页 |
| ·改进量子粒子群进化算法应用到配网规划问题的编程步骤 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 算例分析 | 第47-56页 |
| ·14节点网络规划算例验证分析 | 第47-50页 |
| ·18节点网络规划算例比较分析 | 第50-52页 |
| ·青海省某城区实际配电网规划算例验证 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 结论与展望 | 第56-57页 |
| ·结论 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |