基于区域配准的图像拼接算法
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| ·课题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·国外研究现状 | 第14-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-17页 |
| ·研究内容与创新点 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第17页 |
| ·创新点 | 第17-18页 |
| ·图像拼接的应用领域 | 第18-23页 |
| ·遥感领域的应用 | 第18-20页 |
| ·医学领域的应用 | 第20-21页 |
| ·监控领域的应用 | 第21-22页 |
| ·虚拟现实领域应用 | 第22页 |
| ·视频压缩编码领域应用 | 第22-23页 |
| ·论文的组织结构 | 第23-24页 |
| 第2章 图像拼接的关键技术 | 第24-50页 |
| ·图像拼接技术简介 | 第24-30页 |
| ·图像拼接的基本流程 | 第24-26页 |
| ·图像拼接方式分类 | 第26-29页 |
| ·图像拼接技术的特点 | 第29-30页 |
| ·图像获取技术 | 第30-33页 |
| ·拍摄方法 | 第30-31页 |
| ·拍摄原则 | 第31-32页 |
| ·拍摄实现 | 第32-33页 |
| ·特征提取技术 | 第33-40页 |
| ·SIFT特征点提取 | 第34-37页 |
| ·Harris角点提取 | 第37-38页 |
| ·Canny边缘提取 | 第38-40页 |
| ·图像配准技术 | 第40-46页 |
| ·基于轮廓特征的图像配准 | 第41-42页 |
| ·基于相位相关度的图像配准 | 第42页 |
| ·基于模版匹配的图像配准 | 第42-43页 |
| ·基于特征区域的图像配准 | 第43-46页 |
| ·图像融合技术 | 第46-49页 |
| ·算术平均法 | 第46页 |
| ·加权平均法 | 第46-48页 |
| ·小波变换法 | 第48页 |
| ·多频带融合法 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第3章 基于区域匹配的图像拼接算法 | 第50-55页 |
| ·图像预处理 | 第50页 |
| ·匹配过程 | 第50-52页 |
| ·相关度计算 | 第52页 |
| ·边界处理 | 第52-53页 |
| ·实验 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 基于显著区域和MVSC的图像拼接算法 | 第55-64页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·视觉关注模型 | 第56-58页 |
| ·视觉特征提取 | 第57-58页 |
| ·显著区域 | 第58页 |
| ·基于显著区域的图像配准 | 第58-59页 |
| ·均值无缝克隆 | 第59-61页 |
| ·融合区域确定 | 第59页 |
| ·基于MVSC的图像拼接 | 第59-61页 |
| ·基于显著区域和MVSC的图像拼接算法 | 第61页 |
| ·实验 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间的论文发表情况 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第72页 |
